Този документ споделя какво разбираме от сложните икономики, как те възникват, техните основни характеристики и концепциите за разкрито сравнително предимство (RCA), индекс на икономическа сложност (ECI), индекс на сложност на продукта (PCI) и разстояние са обсъдени. Технологични между продуктите, които са някои параметри, които могат да помогнат да се измери колко сложна е икономиката, със специален акцент върху икономическото състояние на щата Чиапас в Мексико.
резюме
Сложността на икономиката на дадено място е пряко свързана с неговия доход, тъй като те се генерират от наличните производствени мощности, които имат и продуктите, които се развиват от тези мощности.
Този документ споделя какво разбираме от сложните икономики, как те възникват, техните основни характеристики и концепциите за разкрито сравнително предимство (RCA), индекс на икономическа сложност (ECI), индекс на сложност на продукта (PCI) и разстояние са обсъдени. Технологични между продуктите, които са някои параметри, които могат да помогнат да се измери колко сложна е икономиката.
Акцент се прави върху икономическото състояние на щата Чиапас в Мексико, като се има предвид, че той представя условия за социално-икономическа бедност при повечето от жителите му, поне 8 от 10 Chiapas са със степен на бедност, някои от променливите, които засягат В резултат на това той произтича от факта, че неефективните публични политики се прилагат в икономическото развитие и растеж, насърчават се икономически дейности с нисък индекс на икономическа сложност, като пример се насърчават селскостопанските дейности, без добавена стойност към проблемите Маркетингът, който имат производителите, оскъпява растежа.
За да се покаже значението на насърчаването на икономическите дейности с по-висок индекс на сложност, се прави анализ на факторите, които са повлияли на този показател в индустрията „кожарска кожа”, което е дейност, която се извършва в община Comitán de Domínguez, Chiapas, México.
Ключови думи: сложна икономика, производителност, икономически растеж, чиапас.
РЕЗЮМЕ
Сложността на икономиката на определено място е пряко свързана с техните доходи, тъй като те се генерират от наличните производствени мощности, които имат, и продуктите, които се развиват от тези мощности.
Този документ споделя какво разбираме от сложните икономики, как възникват техните основни характеристики и концепциите за разкрито сравнително предимство (RCA), индекс на икономическа сложност (ECI), индекс на сложност на продукта (PCI) и разстояние са адресирани технологично сред продуктите, които са някои параметри, които могат да помогнат да се измери колко сложна е икономиката.
Акцентът е поставен върху икономическото състояние на щата Чиапас, като се има предвид, че то представя условия за социално-икономическа бедност при повечето от жителите му, поне 8 от 10 Chiapas имат степен на бедност, някои от променливите, които влияят на този резултат, той произтича от факта, че неефективните публични политики са приложени в икономическото развитие и растеж, икономически дейности с нисък индекс на икономическа сложност са насърчавани, като пример се насърчават селскостопанските дейности с нулева добавена стойност, съчетана с проблемите на комерсиализацията, които имат. Производителите затрудняват разходите за растеж.
За да се покаже значението на насърчаването на икономическите дейности с по-висок индекс на сложност, се прави анализ на факторите, които са повлияли на този показател в индустрията на „дъбенето на козината“, което е дейност, която се провежда в община Comitán de Домингес, Чиапас, Мексико.
Ключови думи: сложна икономика, производителност, икономически растеж, чиапас
1. РАЗБИРАНЕ НА КОМПЛЕКСНИ ИКОНОМИКИ
1.1 Как възникват сложните икономики?
За да се илюстрира нуждата от нова теория, която да отговаря на настоящите икономически нужди, се предлага да се анализира по аналогия разликите между традиционната икономическа теория и теорията на сложните икономики. Първият може да се каже, че е тясно свързан с първия закон на термодинамиката, който се отнася до равновесието.
От друга страна, съществуват сложни икономики, които не е задължително да достигнат състояние на равновесие и възникват, защото икономистите осъзнават, че традиционната теория не е достатъчна, за да обясни напълно реалността, точно както се случи с втория закон. на термодинамиката, което се отнася до ентропията.
Ако логически се анализира ситуацията, може да се заключи, че е необходима промяна в теорията на икономиката, тъй като, когато тя беше разработена, големият размер на технологичния напредък на разположение в Днес, за който нямаше друг вариант, освен да се използват наличните ресурси и да се развият прости теории и малко привързани към реалността.
Като цяло сложните икономики се различават в много отношения от традиционната икономика.
1.2 Понятие за сложни икономики
Ако се върнем към началото на икономиката, можем да си спомним, че Адам Смит предложи в своята работа "Богатството на народите", че икономическият растеж е пряко свързан с разделението на труда, тоест, че една икономика ще бъде по-ефективна, тъй като компаниите и хората, принадлежащи към него, са се специализирали в различни дейности и че колкото по-голям е пазарът, толкова по-голяма може да бъде специализацията и по-голямото и задълбочено разделение на труда, което позволява знанията, които малцина притежават, да достигнат до много повече, което ни прави по-мъдри като цяло.
От това може да се предположи, че богатството на една нация е пряко свързано с различните взаимодействия между участниците, специализирани в определени дейности, и сложността, която възниква в този контекст. В този смисъл причината за разликите в доходите между страните може да се обясни и основната причина е, че всяка от тях определя своята икономическа сложност въз основа на своите характеристики, капацитета, който притежава, и дейностите, в които е специализирана.
За да се опрости разбирането на теорията и да се използват аналогии, възможностите на дадена държава могат да се мислят така, сякаш са парчета Лего, а в самата страна, сякаш това е кула или куб, съставени от малки парчета. Всяка страна ще може да прави продукти в зависимост от възможностите, които има, точно както човек може да събере фигурата, която иска, ако има необходимите парчета.
Но не всички страни ще имат едни и същи възможности, нито ще имат еднаква сложност, точно както човек няма да има конкретна група части, така че може да се каже, че различните връзки между държави и продукти определят възможностите на дадена страна.
Може да се каже, че сложната икономика е тази, която има голям набор от възможности и множество полезни знания. Най-лесният начин, по който обществата могат да разширят познанията, които притежават, е чрез насърчаване на взаимоотношенията между индивидите, така че да се създават сложни мрежи между тях и това от своя страна води до създаването на сложни продукти, тъй като икономическата сложност се измерва с комбинацията от тези продукти, които страните имат капацитет за производство.
Днес има голямо разнообразие от сложни продукти, като например устройства, които лекарите използват за визуализиране на изображения в човешкото тяло или дори реактивни двигатели. Всички те имат характеристиката, че са резултат от мрежа от хора и организации, за които те включват голямо количество знания. Ако попитахме по-опростена икономика да разработи тези видове продукти, просто би било невъзможно или малко вероятно да ги развием, тъй като те нямат пълна мрежа от знания.
Следователно може да се каже, че икономическата сложност е имплицитна в състава на продукт от дадена страна и отразява създадените от тях структури на знанието.
1.3 Характеристики на сложните икономики
Ето някои характеристики на сложните икономики, които ги правят напълно различни от традиционните икономики:
Множество взаимодействия: В сложните икономики се създават мрежи, които свързват участниците, поради което много пъти възникват връзки, които ги правят независими един от друг, а действията на някои пряко засягат другите. Съществуват връзки между системата и нейната среда: никоя икономика не е затворена система.
Динамика на неравновесието: Както бе споменато в началото, за сложната икономика е трудно да се приближи до състояние на равновесие, защото агентите се адаптират чрез еволюция и учене, икономическите системи са процеси в движение и те се развиват.
Нелинейно поведение: За да се получат добри резултати, е необходимо съществуването на нелинейни отношения, които също са необходими, така че множеството да е повече от сумата на неговите части.
Поведение не е добавено: Това се отнася до факта, че системата не може да бъде позната в своята цялост, въпреки че всяка от нейните части е отлично позната.
Постоянно настаняване: Тъй като участниците си взаимодействат с другите, натрупват знания и по всяко време настъпват промени, е необходимо постоянно да се пренареждат по пътя.
Кръстосани организации: В този тип икономика, тъй като има няколко взаимодействия, е необходимо и те да имат различни нива на организация, но това не означава, че трябва да се определи йерархия, а по-скоро, че от различните нива агентите се свързват и възникват кръстосана организация.
Няма контролер: Това означава, че регулирането на взаимодействията се осъществява чрез координация между участниците.
Постоянни иновации: Има положителни отзиви и увеличаваща се възвръщаемост. Пребиваването в постоянна дейност отстъпва място на лесното развитие на нови поведения, нови технологии и откриването на нови пазари.
1.4 Как се измерва икономическата сложност?
Има няколко начина за измерване на икономическата сложност, но този документ ще се отнася само до разкритото сравнително предимство (RCA), индекса на икономическата сложност (ECI) и индекса на сложност на продукта (PCI) и технологичното разстояние между продуктите.,
1.4.1 разкрито сравнително предимство (RCA)
Тази мярка за икономическа сложност е свързана главно със страни и продукти. За това е важно да се вземе предвид колко всяка държава изнася определен продукт, както и колко се търгува в световен мащаб.
Трябва да имаме предвид, че макар да говорим за един и същ продукт, има държави, които изнасят много повече от други. Освен това трябва да се счита, че има продукти, които се продават повече от други в международен план, следователно те представляват различни фракции от световната търговия и не могат да бъдат третирани по същия начин.
За да се сравнят страните и продуктите, се използва разкритото сравнително предимство. Според Баласа (1965 г.) "една страна има разкрито сравнително предимство в даден продукт, ако изнася повече от" справедливия "си дял, тоест дял, равен на дела в общата световна търговия, който продуктът представлява."
Нека вземем пример, за да направим концепцията по-разбираема. Да предположим, че през 2018 г. е имало износ на домати от около 42 милиарда долара, което представлява 0,35% от световната търговия. От целия износ Мексико изнесе 11 милиарда долара домати, а през същата година общият износ на Мексико е 140 милиарда долара. Ако изчислим и разделим домата от 11 милиарда долара, който Мексико е изнесъл от общия износ на страната (140 милиарда долара), имаме, че износът на домати представлява 7,8% от износа на Мексико през 2018 г. Сега, ако разделим 7,8% сред 0,35%, което е процентът на износа на домати в световен мащаб, получаваме 22, което означава, че Мексико изнася 22 пъти повече от "справедливия си дял",следователно той е разкрил сравнително предимство.
Математическият израз е следният:
1.4.2 Индекс на икономическата сложност (ECI)
Той е определен от Масачузетския технологичен институт (MIT) като "променлива, която измерва интензивността на знанието на дадена икономика, като взема предвид интензивността на познанието на продуктите, които изнася".
ECI беше призната за релевантна икономическа мярка, защото позволява да се предвиди бъдещ икономически растеж и да се обяснят разликите в неравенството в доходите.
4 Израз, получен от Обсерваторията на икономиката на Александър Симос. За повече информация вижте:
1.4.3 Индекс на сложност на продукта (PCI)
PCI измерва интензивността на знанието на даден продукт, като взема предвид интензитета на знанието на страните, които го изнасят.
Тъй като този индекс е много подобен на индекса на икономическата сложност, уравнението за индекса на сложност на продукта може да бъде дефинирано само чрез заместване на индекса на страната (с) с продуктовия индекс (р). Това е:
5 Израз, получен от Обсерваторията за икономическа сложност на Александър Симос. За повече информация вижте:
1.4.4 Технологично разстояние между продуктите
Тази мярка се отнася до капацитета, който дадено място трябва да развие износ или конкретен сектор, като се има предвид капацитетът, който има. За да се намали разстоянието, е необходимо капацитетът, необходим за развиване на този износ или сектор, да е сходен с този, който вече съществува, тоест разстоянието ни показва колко продуктивни знания са необходими, за да се появи един сектор или експорт, който все още не съществува. на мястото.
1.5 Връзка с ендогенен и екзогенен икономически растеж
Ендогенната теория предлага икономическият растеж да се роди във вътрешността на страната и насърчава вътрешното потребление, освен че подчертава важната роля на инвестициите в човешки капитал и технологии, докато теорията за екзогенния растеж казва, че икономическият растеж се дава от външни променливи за икономиката и насърчава износа.
Мерките за сложност, определени по-горе, са пряко свързани с доходите на дадена страна и именно тази връзка може да помогне за прогнозиране на бъдещия растеж. Това означава, че като цяло страните ще имат нивото на доходите, определено от сложността на техните производствени структури, поради което участниците в икономиките трябва да се съсредоточат върху създаването на необходимите условия за развитие или трансформиране на икономиката им в по-сложен, което от своя страна позволява по-голям икономически растеж. Връзката между икономическата сложност и растежа възниква, когато страните, които имат доходи под очакванията, трябва да разработят всички възможни и жизнеспособни продукти, като използват от съществуващите ви възможности.Очаква се тези страни да растат с по-бързи темпове в сравнение с тези, които могат да растат само чрез натрупване на нови възможности.
Ако се съсредоточим върху страната си, можем да видим, че през последните десетилетия Мексико прие мерки за трансформиране в отворена и по-пазарно ориентирана икономика, за да увеличи икономическия си растеж, но не успя да постигне целите си за растеж., тъй като статистическите данни за растежа на национално ниво не отразяват случващото се в различните региони на страната, където могат да се наблюдават две или три различни условия в Мексико, които се развиват с различна скорост. От една страна, има отрасли, които използват високо технологично ниво, докато от друга, има региони, които продължават да базират икономиката си на първични дейности, които дават малка стойност.Целта на всички икономисти трябва да бъде да се определят и разбират определящите фактори за нивата на богатството и темповете на растеж на всяко предприятие.
Хипотеза, разработена от Vesti (2015), предлага разпределението на икономическите дейности да обяснява многообразието на темповете на растеж в различните държави. Икономическата структура във всяка икономика отразява продуктивните знания, които притежава всяко предприятие и това се проявява както в нивото на богатство, така и в темповете на растеж.
1.6 модел KLEMS
Но как да засилим икономическия растеж?
Ръстът на производителността е ключов и още повече в страни като Мексико, тъй като икономиките със среден доход редовно имат периоди на нисък растеж, които са свързани със забавянето на растежа на производителността.
Производителността (наричана още Total Factor Productivity, TFP) се отнася до всеки растеж на производството, който няма нищо общо с увеличаването на всякакви средства за производство, било то труд, капитал или какъвто и да е друг принос.
Производителността също е мярка, която служи да знаем колко ефективно използваме капитала и работата си, за да произвеждаме икономическа стойност. Ако говорим за висока производителност, това означава, че произвеждаме по-голяма икономическа стойност, използвайки същите ресурси. Можем да изразим продуктивността алгебрично, както следва:
6 Израз, получен от първия том на икономическите проучвания, проведени от експерти от Мексико, как се справяме? За повече информация вижте:
С това можем да визуализираме, че „производителността е ръстът на БВП, който не се обяснява с нивата на работа и капитал“ (Hulten, 2000).
1.6.1 Как се измерва производителността?
В Мексико общата производителност на факторите или остатъчната норма се изчислява с помощта на модела KLEMS:
Изображение 1. Фактори, чрез които се измерва общата производителност
„За изчислението се използва методологията за отчитане на растежа, която измерва промяната в производството, която не се обяснява с промени в факторите на производство (капитал, труд, енергия, материали и услуги)“ (INEGI, 2014),
2. ИКОНОМИЧЕСКО ПОЛОЖЕНИЕ В ЧИАПА, МЕКСИКО.
Чиапас е много богата държава в различни области, има разнообразна география и древна местна култура, мирогледът на Цоцилите, Мамите, Зоките, Тойолабале, Тентале и Холе, като най-представител на Чиапас по броя на членовете му, т.е. Те го правят да има уникална характеристика, може да се смята, че икономическото му положение е и едно от най-добрите, обаче, общата картина на Чиапас в икономическо отношение е сложна за поне девет от десет Chiapas.
2.1 Доходи в Chiapas и останалата част на Мексико
Има голяма пропаст между нивото на доходите на Chiapas и другите щати. От една страна, имаме Nuevo León, който е основният кожар на национално ниво (INECC, 2007) и е държава, която много прилича на Южна Корея (която е една от най-технологично развитите страни) по отношение на производителността. От друга страна, има Chiapas, който има нива на производителност, много сходни с тези на Хондурас, в допълнение към това, че е държавата с най-нисък темп на растеж през последните 10 години и следователно най-бедната държава в Мексико. По същия начин, че предприятието има най-малко разнообразие от продукти и представя малко изтънченост в износа си (които са малко), което ни кара да мислим, че това е едно от местата с най-малка сложност в Мексико.
Друга характеристика на Chiapas е, че разпределението на богатството изобщо не е равномерно, тъй като има общини като Tuxtla Gutiérrez, столицата на държавата, която концентрира по-голямата част от доходите. Примери за това нередовно разпределение са Алдама и Милтоник, които са най-бедните общини и имат доход близо една осма от този на Тустла Гутиерес.
2.2 Ограничения на икономическия растеж в Chiapas
Интересно е да попитаме какви са причините за тази голяма икономическа изостаналост, тъй като тя беше доста забележима. Ако искахме да припишем това лошо поведение на фактори като образователно ниво или инфраструктура, които обикновено влияят на даден регион, бихме могли да осъзнаем, че те не са пряко свързани, тъй като всъщност Chiapas проявява добри резултати в тези области.
Като цяло ниското ниво на доходите в Chiapas може да се обясни с ниската производителност на неговите икономически дейности, което се изразява в ниска сложност или сложност на нейната икономика и е следствие от оскъдните й производствени възможности.
Понастоящем производствените системи на всяка индустрия споделят характеристиката, че притежават присъщо количество знания и технологии, които позволяват производството на разнообразни и сложни продукти, но в Chiapas този сценарий не присъства, тъй като дейностите се извършват редовно Те се правят ръчно, така че не са много ефективни.
Друг основен проблем, присъстващ в предприятието, е неспособността му да генерира продукти и да ги продава на външен пазар. Държавата Чиапас практически не изнася това, което трябва, а всъщност износът му е сред най-ниските на национално ниво и се основава главно на неусложнени продукти, получени през първичния сектор, които се предлагат на пазари с много конкуренти., поради което те показват ниска възвръщаемост.
По-долу са дадени поредица от таблици и графики, в които се прави сравнение на индекса на сложност (ECI) през 2010 г. за производството на кожарска кожа с брутния вътрешен продукт (БВП), броя на жителите, % от населението, живеещо в бедност,% от населението, живеещо в лишения поради изоставане в образованието,% от населението, живеещо в лишения поради достъп до здраве 2010 г.,% от населението, живеещо в лишения поради достъп до социално осигуряване, фактори, които могат да повлияят на сложността на икономиката на щата Чиапас. Анализът се извършва както в митрополитските зони, така и на държавното ниво, като се има предвид, че поведението не е едно и също, тъй като много пъти столичните зони показват по-добри резултати от държавата като цяло, т.е.тъй като по-голямата част от богатството на субектите е съсредоточено в тях.
Маса 1.
2.3.1 Ниво на столичната зона
Таблица 1 показва индекса на икономическата сложност (ECI) за кожената дъбена промишленост, получен от атласа на икономическата сложност на Мексико, брутния вътрешен продукт (БВП), който може да бъде получен от страницата на Националния институт за статистика, география и Изчисляване (INEGI), броят на жителите,% от населението, живеещо в бедност,% от населението, живеещо в условия на изоставане поради изоставане в образованието,% от населението, живеещо в лишения поради достъп до здраве и% от населението, живеещо в ситуация на липса на достъп до социално осигуряване, което са данни, получени от Националния съвет за оценка на политиката за социално развитие (CONEVAL) за някои столични райони на Мексико.
Изображение 2 показва индекса на икономическата сложност (ECI) на производството на кожарска кожа в някои от най-важните столични райони в цялата страна през 2010 г. спрямо брутния вътрешен продукт (БВП) на всеки един от тях. през същата година. Може да се види в столичния район Коацакоалкос, който е този с най-висок БВП, че ИКИ също е един от най-високите; същата ситуация се повтаря и за столичния район Куаутла и за някои други точки на графиката, поради което може да се каже, че колкото по-висок е ECI, толкова по-висок е БВП.
Изображение 2. Сложност vs. БВП (ниво на метрополитена)
Изображение 3 е графика, показваща връзката между индекса на икономическата сложност (ECI) на производството на кожарска кожа в някои от столичните райони през 2010 г. спрямо броя на жителите през същата година. В този случай ние наблюдаваме, че тенденцията за повечето точки е директна връзка между променливите, което означава, че ако се увеличи населението, ECI следователно ще трябва да се увеличи.
Изображение 3. Сложност срещу Население (ниво на столична зона)
Ако анализираме изображение 4, там е сложността, представена от Индекса на икономическата сложност (ECI) vs. Процентът на населението, живеещо в бедност през 2010 г. въз основа на зоните на Метрополитън, може да се заключи, че както е отбелязано в повечето точки, връзката между променливите е обратна, което означава, че когато Сложността, бедността намалява, което е изцяло привързано към реалността.
Изображение 4. Сложност срещу % от населението, живеещо в бедност (ниво на метрополитена)
Изображението не. 5 показва връзката между индекса на икономическата сложност (ECI) за дъбене на кожи във всеки от столичните райони и процента на населението в ситуация на лишения поради изостаналост на образованието, за да се покаже колко влияние влияе образователното ниво в икономическа сложност. Резултатът показва, че въпреки факта, че има някои точки, които излизат от тенденцията, колкото по-високо е постигнато образователното ниво, толкова по-сложна ще бъде икономиката, което се обяснява, ако помним, че колкото по-продуктивни знания ще има икономики с по-голяма сложност.
Изображение 5. Сложност срещу % от населението в ситуация на лишения поради изоставане в образованието (ниво на метрополията)
На снимка 6, където връзката между сложността на всеки митрополитски район през 2010 г. за дъбенето на кожи vs. населението в ситуация на лишения поради достъп до здраве, може да се види, че като цяло, когато има по-голям достъп до здраве, икономиките могат да станат по-сложни.
Изображение 6. Сложност срещу % от населението в ситуация на лишаване поради достъп до здраве (ниво на метрополията)
И накрая, в образа №. 7 може да се види как са свързани сложността на националните митрополитски зони и процентът на населението, нуждаещо се от достъп до социално осигуряване през 2010 г. Би било логично да се мисли, че с по-голяма социална сигурност, по-голяма сложност и точно това се случва.
Изображение 7. Сложност срещу % от населението в ситуация на лишаване поради достъп до социално осигуряване (Индекс на нивата на зоните за икономическа сложност в зоната 2010 г.
2.3.1 Ниво на държавата
Таблица 2 показва по същия начин индекса на икономическата сложност (ECI), брутния вътрешен продукт (БВП), броя на жителите,% от населението, живеещо в бедност,% от населението, живеещо в бедност поради образователна изостаналост,% от населението в ситуация на лишения поради достъп до здраве и% от населението в ситуация на лишаване поради достъп до социално осигуряване, но сега за всеки от щатите на Мексиканската република.
Таблица 2. Индекс на икономическа сложност (ECI) на производството на кожарска кожа и фактори, които влияят на нея на държавно ниво
На изображение 8 е показан индексът на икономическата сложност (ECI) на производството на кожарска кожа за всяка от субектите на Мексиканската република през 2010 г. спрямо брутния вътрешен продукт (БВП) на всеки от тях в същата година. Може да се види, че с изключение на Oaxaca, връзката между БВП и ECI е пряко пропорционална, така че може да се каже, че колкото по-голям е ECI, толкова по-висок е БВП.
Изображение 8. Сложност vs. БВП (държавно ниво)
Изображение 9 е графика, показваща връзката между индекса на икономическата сложност (ECI) на производството на кожарска кожа в субектите на Мексико през 2010 г. спрямо броя на жителите през същата година. В този случай ние наблюдаваме, че тенденцията за повечето точки е директна връзка между променливите, което означава, че ако се увеличи населението, ECI следователно ще трябва да се увеличи.
Изображение 9. Сложност vs. Население (държавно ниво)
Ако анализираме изображение 10, там е сложността, представена от Индекса на икономическата сложност (ECI) vs. Процентът на населението, живеещо в бедност през 2010 г. въз основа на мексиканските щати, може да се заключи, че както е отбелязано в повечето точки, връзката между променливите е обратна, което означава, че когато Сложността, бедността намалява, което е изцяло привързано към реалността.
Изображение 10. Сложност vs. % от населението, живеещо в бедност (държавно ниво)
Изображението не. 11 показва връзката между Индекса на икономическата сложност (ECI) за дъбене на кожа във всяка от държавите и процента на населението в ситуация на лишаване поради изоставане в образованието, за да се покаже колко влияние влияе образователното ниво икономическа сложност. Резултатът показва, че въпреки че има някои точки, които излизат от тенденцията, колкото по-високо е образователното ниво, толкова по-сложна ще бъде икономиката, което се обяснява, ако помним, че колкото по-продуктивни знания ще има икономики с по-голяма сложност, т.е. същата ситуация, присъстваща на ниво Столична област.
Изображение 11. Сложност vs. % от населението в ситуация на лишения поради изоставане в образованието (държавно ниво)
На изображение 12, където връзката между сложността на всяко образувание през 2010 г. за дъбенето на кожи vs. населението в ситуация на лишения поради достъп до здраве, може да се види, че като цяло, когато има по-голям достъп до здраве, икономиките могат да станат по-сложни.
Изображение 12. Сложност vs. % от населението в ситуация на лишаване поради достъп до здраве (държавно ниво)
И накрая, в образа №. 13 може да се види как са свързани сложността на всяка държава и процентът на населението, нуждаещо се от достъп до социално осигуряване през 2010 г. Логично е да се мисли, че колкото по-голямо е социалното осигуряване, толкова по-голяма е сложността и точно това се случва.
Изображение 13. Сложност vs. % от населението в ситуация на лишаване поради достъп до социално осигуряване (държавно ниво)
2.4 Препоръки за преодоляване на проблема
С твърдата цел за решаване на настоящите усложнения и генериране на по-голям растеж за Chiapas, е необходимо да се обърне това, което обикновено се прави, като се започне от промяна на производствената структура и извършване на по-сложни икономически дейности, насочени към вторичния сектор., който е секторът, в който се преобразуват суровините и се добавя повече стойност към продуктите. За това е необходимо да се идентифицират производствените мощности, които са налични главно в най-важните градски райони на Чиапас (по отношение на населението), които са: Comitán de Domínguez, San Cristóbal de las Casas, Tuxtla Gutiérrez и Tapachula,тъй като това са области с достатъчно разнообразие и сложност, за да оправдаят анализ на по-сложни продукти и индустрии, които изискват подобен капацитет на тези, които вече съществуват. След като бъдат идентифицирани, би било добре да се възползват от тях за разработване на по-сложни индустрии, които дават път на производството на продукти с по-висока добавена стойност и по-голяма диверсификация на продуктите, без предварително да се идентифицират продуктите и индустриите, които предлагат най-добрите възможности за продуктивна диверсификация.не без първо да са идентифицирали продуктите и индустриите, които предлагат най-добрите възможности за продуктивна диверсификация.не без първо да са идентифицирали продуктите и индустриите, които предлагат най-добрите възможности за продуктивна диверсификация.
Друга възможност е увеличаването и диверсификацията на износа, тъй като това би позволило навлизането на външен пазар.
Не всички места имат еднакъв потенциал да се преместят в по-сложни и сложни продукти и индустрии. За щастие, Chiapas е място, което има огромен потенциал, тъй като в момента те разполагат с добри продуктивни бази от знания.
Накрая можем да заключим, че докато приложенията за кожени кожи в сложна икономика могат да бъдат производството на занаяти (ключодържатели, портфейли, чанти, колани, калъфи), седла (чанти, обувки, обувки), кожени изделия (кожени дръжки). желязо), които са приложения, в които се използва малко материал и маржът е оскъден, в сложна икономика, при която трансформацията на суровините е огромна и продуктите с висока добавена стойност могат да бъдат получени от прости ресурси. Приложенията могат да бъдат в сектора на тапицерията (седалки за кола и самолет и постелки), където производството е в голям мащаб и носи по-големи ползи за обществото, както и производството на кости за стръв, все повече с по-нататъшен растеж на пазара за домашни любимци,както и производството на сапуни и получаването на колаген, всички със суровини, които в момента се изхвърлят и които замърсяват главно земя и вода.
Чрез прилагане на знанията, придобити чрез научни и технологични изследвания, както и увеличаване на иновациите, свързани с подходящи практики за повишаване на производителността в компаниите и институциите, това ще позволи на обществата да имат по-сложни икономически дейности, които допринасят за опазването на георазнообразието.
СПРАВКА
- Александър Симос. (2014). Методика. 30 юни 2019 г. от уебсайта на Обсерваторията на икономическата сложност: https://oec.world/en/resources/methodology/Alexander Simoes. (2014). Класиране на икономическата сложност (ECI). 22 юли 2019 г. от уебсайта на Обсерваторията на икономическата сложност: https://oec.world/en/rankings/country/eci/Bankia. (2018). Знаете ли каква е икономическата сложност на една страна? 1 юли 2019 г., блогът на Bankia Уебсайт: https://www.blogbankia.es/es/blog/sabes-que-es-la-complejidad-economica-de-un-pais.htmlVioleta Glaría. (2010 г.). Въпроси към преподаването на икономика от сложна гледна точка. 11 юли 2019 г. от уебсайта на Полис: http://journals.openedition.org/polis/392Център за международно развитие в Харвардския университет. (2015). Атлас на икономическа сложност: Изтеглете данните. 15 юли 2019 г.de Gobierno de Мексико Уебсайт: https://datos.gob.mx/complejidad/#/downloads Център за растеж на лабораторията за растеж в Харвардския университет. (2015). Проектът Chiapas. 15 юли 2019 г. от уебсайта на университета в Харвард: https://growthlab.cid.harvard.edu/chiapas-projectHausmann, R., Espinoza, L. & Santos, MA. (2015). Диагноза на растежа на Chiapas: Капанът с ниска производителност. 15 юли 2019 г. от The Growth Lab: Център за международно развитие към Университета на Харвардския университет: https://growthlab.cid.harvard.edu/publications/la-trampa-de-la-baja-productividadHausmann, R., Espinoza, L. & Santos, MA. (2015). Мексикански атлас на икономическа сложност. 15 юли 2019 г. от The Growth Lab: Център за международно развитие към Университета на Харвардския университет: https://growthlab.cid.harvard.edu/mexico-atlas-economiccomplexity Hausmann, R., Cheston, T.& Santos, MA. (2015). Икономическата сложност на Chiapas. 16 юли 2019 г. от Центъра за растеж на лабораторията за растеж в Университета на Харвардския университет: https://growthlab.cid.harvard.edu/publications/la-complejidadeconomica-de-chiapasАтлас на икономическата сложност. (2017). Атлас учебни ресурси: Речник. 16 юли 2019 г. от Центъра за международно развитие на Лабораторията за растеж на Университета в Харвард: http://atlas.cid.harvard.edu/learn/glossaryот Центъра за международно развитие на Лабораторията за растеж на Университета в Харвард: http://atlas.cid.harvard.edu/learn/glossaryот Центъра за международно развитие на Лабораторията за растеж на Университета в Харвард:
