Въведение: Началото на 21 век донесе множество технологични промени, които внесоха съществени промени в начините за управление и администриране на активите, достъпни както за гражданите, администрациите и компаниите, така и за отношенията между тях и тяхната среда. Тези трансформации доведоха до революция по отношение на визуализацията и разрешаването на общи конфликти, от лични взаимоотношения до новите форми на взаимовръзка на големите корпорации. Поради тази причина е представена разработката на прост инструмент за управление на местните мениджъри, роден от развитието на тези нови технологии в комбинация с проучванията, проведени в DEA за география на престъпността, спонсориран от Фелипе Ернандо.
1. Кратък анализ на интелигентните градове и връзката им с престъпността. Нови ГИС форми на геопревенция
Прекъсването на новите технологии във всички области на живота ни означава нови форми на социална взаимовръзка не само между жителите на различните квартали с тяхната община, но също така е и отворен прозорец за публичните администрации, за да взаимодействат с неговите истински герои, гражданите на всеки град и от своя страна включват тези инструменти за по-добро и ефективно управление на общините.
Този нов импулс е подкрепен от автентична и непрекъсната революция в света на новите технологии. От една страна, развитието на Интернет и увеличаването на скоростта на връзката позволяват на администрациите да създават нови услуги със сравнително ниска цена, за да ги поставят в услуга на гражданите. Създаването на нови цифрови портали, където можете да направите всичко - от медицински назначения до декларацията за доходи, позволява нови форми на комуникация между различните главни герои на държавите.
Във втора точка от това развитие ние откриваме създаването и обобщаването на множество приложения, разработени от частния свят, за да предоставят услуги на всичко това все по-установено търсене и с все по-зрели знания в областта на ИКТ. В рамките на тази група ние правим разлика между онези компании, които предлагат големи платформи за развитие с цел силна инвестиция, и тези, които разчитат на евтина инфраструктура и нови възможности за разработване на приложения за безплатен софтуер, както взаимно допълващи се, така и взаимно свързани.
Всичко това предизвика в положителна среда разпространението на многобройни понятия, всички те са свързани с термина „Умни градове“; „Виртуално пространство за взаимодействие между всички участници, които участват в живота на града (граждани, фирми, администрации, посетители и т.н.); използване на електронни медии и информационни и комуникационни технологии (ИКТ) като подкрепа, предлагащи на тези участници достъп до иновативни средства за връзка и комуникация чрез избрания от тях канал, по всяко време и навсякъде ”(Работна група за градове Digital; 2006).
Развитието на интелигентните градове предизвика интереса на публичните субекти, компетентни по въпросите на сигурността, за въвеждането на нови технологии, а с него и нови форми на анализ и превенция на престъпния свят. Това развитие донесе със себе си раждането на цяла технологична индустрия, основана на концепцията за анализ на престъпността, която имаше грандиозен бум през 90-те години в англосаксонския свят и с въвеждането на Интернет, използването му беше демократизирано до целия институционален спектър.
Разпространението на Интернет включва обем информация, която не е сравнявана до днес. Това дава възможност както на публичните администрации, частните компании, така и на анонимните граждани да включат огромни обеми информация в мрежата. Тази функция е използвана от някои инструменти, които позволяват свързването на криминални бази данни, свързани с карта, заедно с включването на други слоеве информация, като обществени бази данни, RSS новини от специализирани блогове, геолокирани новини… от район решен да установи корелации между цялата налична информация (напр. Mejorasantander.crowdmap.com).
Картографските платформи или инструменти, използвани до сравнително наскоро, предлагат ограничени услуги в наказателната геопревенция. Разширяването на научните изследвания, свързани с географията на престъпността, както и разработването на нови технологии за тази употреба правят възможно включването на нови техники за анализ, опростяване и задълбочаване на крайната цел, извършване на предварителни анализи за предотвратяване на престъпността.
Тези нови възможности, разработени в областта на картографията, както и информационните и комуникационните технологии, прилагани към ежедневния градски живот, допринесоха значително за целта за предотвратяване и намаляване на процента на престъпност в градски условия, когато прилагат тези техники.
Инсталирането на картографски компютърни инструменти беше помощ за полицейските сили в Мемфис. Беше създадена географска информационна система, където бяха представени геолокационните инциденти, събрани на карта на града. Създадени бяха седмични срещи, за да се наблюдават получените резултати и да се коригира това, което не е постигнато.
С представянето на първия проект на атласа за сигурност, на среща, проведена с Хавиер Мартин, бе завършена необходимостта от интерактивен инструмент за неговото управление като команден център от местната полиция. Именно от този момент започва разработването на платформата за общинско управление на активи (GAM).
Този факт доведе до това, че заедно с сътрудничеството, разработено от Technigraphic System Spain и под ръководството на Жозе Хуан Пина и Антонио Армас, беше предложена съвместна разработка между споменатата компания и местната полиция на Алкала де Енарес, всичко това произтичащо от разработена изследователска линия в криминалната география.
Тази платформа беше конфигурирана благодарение на паралелната работа на програмирането и проектирането на инструмента, извършена от Tuent SL, по-специално от Bartolomé Pocovi и Ernesto Ballesteros. Впоследствие презентацията на инструмента е разработена в Technigraphic System Spain от Tuent, където са наблюдавани неговия дизайн и функционалности.
В резултат на споменатото представяне впоследствие бяха генерирани различни технически оферти, главно на Общинския съвет на Алкала де Енарес. Продължаването на връзката, спряно поради ликвидацията на компанията Technigraphic System Spain, беше възобновено с включването на различни човешки ресурси в Nobletek Spain, като продължи четири месеца с тях като външен сътрудник, до наемането от Nobletek Испания за своя персонал. Поради външни компоненти по-нататъшното развитие не може да бъде продължено с максимална ефективност и производителност.
Прехвърлянето в Relinga SL от октомври 2014 г. както на Алфредо Льоренте дел Рио, така и на инструмента за управление на общински активи, заедно с продължаването в сътрудничество с Бартоломе Покови, спонсорира нова фаза в неговото изпълнение.
3. Подобряване и полезност. Общинско управление на активите (GAM)
Инструментът за управление на общински активи основава укрепването си на своята простота и същевременно лекота за вземане на решения от отговорните за сигурността на гражданите, което прави разходите си икономични в сравнение с други платформи за превенция на престъпността, които превръща го в забележително подходящ инструмент за предимно средни общини.
Решението позволява както на техниците, така и на позициите, участващи във вземането на решения, лесно и бързо да визуализират данните и индексите, които могат да бъдат създадени на всички териториални нива (община, област, участък, път…) на карта и Подробни отчети за по-ефективен и бърз анализ на тази информация.
Първоначалната карта с показатели е структурирана в три отделни части, където установените между тях взаимовръзки са многобройни:
- Териториален навигатор: Той е конфигуриран от лявата страна на показателя, артикулирайки в пет категории. Именно в тази част са включени всички социално-икономически данни, необходими за тяхното последващо взаимоотношение. Тя позволява агрегирането не само на посочените променливи, но и изпълнението на собствени взаимовръзки.
Общинското подразделение е създадено в първа категория и може да бъде в области или секции, в зависимост от административната граница, която искате да направите графичното изображение.
В това подразделение ще бъдат представени онези показатели, които са избрани чрез опцията Териториални индикатори. В този момент проекцията на данните, които ще бъдат картографирани, се извършва автоматично. Онези променливи, които са считани за важни елементи, са включени заедно с криминалните бази данни. В същото време е възможно да изключите и филтрирате онези данни, които не са важни за вашето изследване, чрез опцията Филтриращи територии.
Ако, от друга страна, решите да съпоставите различни променливи, е позволено да използвате функцията My Indicators, която, заедно с други опции за настройване, развива връзка между различните показатели, които трябва да бъдат представени.
Последната опция, намерена в Териториалния навигатор, е възможността за представяне чрез статистически таблици, както и сравнителни графики или списък от точки, тези променливи, които са били представени на картата.
Възможността на променливите е забележителна: брой полицейски намеси, вид полицейска намеса, време, място, брой жители на общината, пол, националност и възраст за постигане на ясно териториално възприемане на случващото се и най-добрият начин да бъдете в състояние Сравнете с случилото се в миналото.
-Сентрална част: Тя е основната част на платформата и е мястото, където е картографското представяне, възможността за изготвяне на доклади, както и легендата на картата.
Както в Териториалния навигатор на контролния панел, териториалното разделение е разрешено в същите административни граници и от своя страна включва възможността за сателитен изглед или картографиране на улицата.
Този раздел показва общинска карта на района на проучване с основните му комуникационни пътища. Легендата ще покаже онези териториални променливи или индикатори, които са избрани в различните опции в лявата част на менюто.
-Interventions:
Позволява ви да видите точки на картата според темата. Използвайки икони, той представлява съответните географски места (например полицейски намеси), като иконите се появяват на картата на улицата в положение, съответстващо на конкретния адрес на всяка точка.
Начинът за достъп до точките ще бъде от менюто "Интересни точки", където потребителят може да избере точките, които иска да покаже на картата. От всяка интересуваща точка ще бъде възможен достъп по опростен начин чрез използването на „сандвичи“ до информация, свързана с всяка точка, и до съответните форми за управление според ролята на потребителя за достъп. Тези форми позволяват промяна на атрибутите на всяка точка, въвеждане на нови данни, промяна на състояния, икони, уеб адреси и т.н.
За бързото и ефективно използване на инструмента системата позволява разширено търсене на точки въз основа на атрибути на точки като: квартал или район, където се намира, точков код, име на пътя…
| Figura 1 y 2. Ejemplos aplicados a G.A.M. En el primer caso se observa un panel desplegable con la información del delito georeferenciado seleccionado; en el segundo ejemplo se observan las tres incidencias posteriores al filtrado seleccionado, con la información de cada una de ellas en la parte derecha del Centro de Mando. Fuente: Elaboración propia |
A modo de ejemplo se configura la herramienta para representar dos casos prácticos:
- En un teórico período temporal se produce un incremento del número de incidencias de los casos de botellón donde se ve incrementada cierta alarma social por, a su vez, un aumento en el número de reyertas en determinados días de la semana.
En este caso se procederá a realizar una representación cartográfica donde se subdivide el municipio de Alcalá de Henares en distritos y a su vez indicando a la herramienta que represente aquellos distritos que cuenten con incidencias relativas a botellón en aquellos distritos donde la población joven, menor de veinticuatro años, sea mayor que cien. Se obtendrán aquellos distritos que coincidan con dichos parámetros. Junto a dichas variables se filtran los delitos correspondientes a reyertas comprendidos en fin de semana.
Lo que se obtendrá (figura 3) será una visualización sencilla y rápida de aquellos acontecimientos, distribuidos territorialmente según los parámetros indicados, y pudiendo realizar análisis geopreventivos junto con una mejor asignación de recursos policiales para intentar disminuir ambas tipologías delictivas.
| Figura 3. Se establece una representación cartográfica en base a los parámetros establecidos. Fuente:
Elaboración propia |
- En un mes determinado se observa que han aumentado de manera exponencial las incidencias relativas a accidentes de tráfico. Gracias a los agentes de calle se sabe por su experiencia diaria a su vez de un incremento en el número de multas recogidas en torno a incidencias con vehículos privados.
Se establece un límite temporal concreto del mes en cuestión para que represente sobre el mapa el número total de incidencias por distrito relacionadas con tráfico. A su vez se hace un filtrado donde se indique que aparezcan únicamente aquellos distritos donde se hayan registrado un número mayor que X en cuanto a incidencias relativas a “doble fila” y a “estacionar en prohibido por placas” (figura 4).
Se está representando no solo los índices oficiales de las estadísticas policiales, sino que, a su vez, se relacionan con un conocimiento adquirido por parte de vivencias diarias de las patrullas policiales de barrio. Gracias a esto se configurarán los espacios donde mayor impacto tienen estas tres variables unidas.
| Figura 4. Visualización de aquellas variables y filtros relativos a los análisis geopreventivos que se consideren oportunos. Fuente: Elaboración propia |
4. Arquitectura y software
Se basa en una herramienta accesible desde un navegador web, en el que se pueden consultar sobre un mapa base, con división de Distritos y Secciones, toda la información de intervenciones almacenada por la Policía en su servidor.
La herramienta permite añadir variables cuantitativas o cualitativas que el cliente posea. Está basada en software libre (no hay que abonar precios de licencias a terceros proveedores), con Geoserver (sobre Apache o Jetty) y el marco Spring para desarrollar en Java.
Instalada en Home debido a la confidencialidad de sus datos, se accede a través de un usuario y contraseña para cada usuario. El acceso a los datos de intervenciones se realiza a través de un procedimiento MySql para que desde el modelo de datos que poseen en la actualidad se alimente al modelo de datos de nuestra herramienta.
La plataforma usa el protocolo LDAP para autenticar usuarios. Cada uno de los componentes tanto de hardware como de software esta duplicado. Sistemas automáticos de monitorización detectan posibles fallos, desactivan componentes afectados y avisan a los administradores. Gracias a la alta disponibilidad se pueden realizar actualizaciones de software sin parada de servicio.
La plataforma permite ofrecer servicios en modo cloud computing (SaaS) o Home. Instalado en el servidor de la Policía para su uso restringido y/o permitiendo si es requerido, que ciertos usuarios accedan desde fuera con total seguridad a la herramienta.
A su vez la accesibilidad AA multiplataforma desde cualquier navegador web (internet explorer, firefox, safari, chrome), aplicando políticas estándar de protección de datos y perfiles de seguridad basados en Spring Security, SHA, Access Control List (ACL) y LDAP.
Las características arquitectónicas del servicio, a nivel de software, aseguran la privacidad de todos los datos y procedimientos alojados en el sistema. Todos los componentes operan en redundancia y son escalables.
- Proyectos relacionados a G.A.M.
A raíz de la configuración y posterior desarrollo de la herramienta cartográfica G.A.M., como actividades complementarias desarrolladas se llevaron a cabo dos ideas proyectadas, el Atlas de la Seguridad de Alcalá de Henares y el proyecto CPTED Realidad Aumentada, de las cuales el primero se llevó a cabo en tres fases y el segundo se empezó la discusión sobre su posible creación, quedando retrasado por las relaciones con la empresa encargada de su ejecución.
5.1. Atlas de la Seguridad Alcalá de Henares 2010-2013 y 2013 y 2010
Como se comentó anteriormente, la colaboración con la Policía Local de Alcalá de Henares llevó asociado la realización de tres Atlas de la Seguridad, con diferentes parámetros temporales dependiendo de la Edición a realizar.
La primera de dichas ediciones, realizada en el año 2012, estableció una duración temporal entre Septiembre del 2009 y Septiembre del 2010 por lo que, para poder completar un año natural, en 2013 fueron aportados los datos de Septiembre del 2010 a enero del 2011. Con esta nueva incorporación, en 2013 se pudo entregar la II Edición, donde la principal novedad residía en la realización de la cartografía para un año natural completo (2010). Como último peldaño en la colaboración entre la Universidad Complutense de Madrid y el Ayuntamiento de Alcalá de Henares a través de la policía Local, en 2014 se incorporaron los datos del año natural 2013, pudiendo en dicha III Edición y entregada en Octubre del 2014, representar no solo las incidencias registradas en el 2013, sino una evolución de las mismas por temáticas entre los años 2010 y 2013.
Dicha representación temática se cubrió en seis agrupaciones manteniendo el mismo formato en las tres ediciones, aunque en la tercera hubo de suprimirse algunas tipologías debido a su no inclusión en el año 2013 por parte de la Policía Local de Alcalá de Henares. Estas seis agrupaciones fueron: por meses, por días de la semana, por tramo horario, por agrupación de delitos, por agrupación de infracciones de tráfico, por agrupación de servicio público.
Al usar el modelo escogido para las dos primeras ediciones, este se dividió en seis secciones temáticas, de las cuales las tres primeras constituían representaciones temporales por mes, por día de la semana y por tramo horario (madrugada, mañana, tarde y noche; dividido en fracciones de seis horas cada tramo). La subdivisión espacial se realizó en secciones censales.
| Figuras 5 y 6. Ejemplos cartográficos temporales incluidos en el Atlas de la Seguridad 2013. En la primera imagen se representan las actuaciones policiales referentes al día de la semana “Lunes”; mientras que en el segundo ejemplo la cartografía se basa en las incidencias recogidas en el tramo horario “Noche”. Fuente: Elaboración propia |
Las otras tres áreas temáticas corresponden con la agrupación tipológica más aproximada para cada uno de las incidencias representadas. Algunas de las tipologías cartografiadas en el Atlas 2010 no aparecen en esta nueva edición debido a su eliminación en dicho año.
Así mismo se ha establecido la sección censal como el ámbito territorial administrativo para la representación, no solo de las incidencias habidas en el año 2013 por categoría sino para la representación de la evolución entre los reportados en 2010 y 2013.
Las tres agrupaciones tipológicas son las siguientes:
- Delitos: Alarma, alcoholemia, botellón, conflicto entre particulares, daño bienes privados, drogas, infracción medio ambiente, intoxicación etílica, menores, recuperación vehículo sustraído, reyerta, robos y hurtos, vandalismo, violencia de género.Infracciones de tráfico: Accidente de tráfico, control preventivo, estacionar en prohibido por placas, tráfico.Servicio Público: Absentismo escolar, agua y alcantarillado, animales, anomalía en la vía pública, apoyo a bomberos, apoyo a centros de salud, apoyo a empresas de servicios, apoyo a Cuerpo Nacional de Policía, apoyo a Protección Civil, arbolado y parques y jardines, auxilio a ciudadanos, filiaciones y matrículas, hojas de reclamaciones, incumplimiento precintos y horario de locales, infracción a ordenanzas, mercadillos, objetos perdidos, ruidos y molestias, vehículos retirados de la vía pública, venta ambulante.
| Figuras 7 y 8: Representación cartográfica de dos ejemplos relativos al Atlas de la Seguridad III Edición. En el primer caso se visualizan aquellos delitos, subdividiso por sección censal, relativos a “Infracción a Medio Ambiente”; en el segundo mapa se representa la evolución delictiva por sección de la tipología delictiva “Anomalía en Vía Pública” entre el año 2010 y el año 2013. Fuente: Elaboración propia |
No se trataba en estas ediciones de realizar una aproximación analítica y conclusiva sobre la distribución territorial, temporal y tipológica de la delincuencia en el municipio de Alcalá de Henares (planteada dicha posibilidad a la Policía Local de Alcalá de Henares para futuras colaboraciones profesionales) sino más bien de una representación cartográfica y visual para su entrega a dicho organismo y su posible uso en Planes Estratégicos de Seguridad en el municipio en cuestión.
Es por ello que los sucesivos Atlas constaban únicamente de una breve parte introductoria y unas breves guías metodológicas como texto acompañante, siendo el grueso el material cartográfico.
5.2. CPTED Realidad Aumentada
La búsqueda de nuevas colaboraciones para el desarrollo de la herramienta G.A.M. trajo consigo la aparición de nuevas ideas que fueron surgiendo al abrigo de la Estrategia Horizonte 2020 de la Unión Europea.
Uno de dichos proyectos se basó en la estrategia de la Unión Europea Horizonte 2020, en el Topic H2020-FCT-2014 Fight Against Crime and Terrorism, encuadrado en el epígrafe FCT–10–2014: Urban security topic 1: Innovative solutions to counter security challenges connected with large urban environment.
El desarrollo en cuestión fue presentado al equipo de Tecniberia encargado en materia de financiación europea para observar las estrategias y temáticas que mejor podían encajar en la estrategia europea de innovación, como responsable de dicho proyecto por parte de Nobletek Spain.
Se planteó la necesidad de la creación de una herramienta cartográfica para el análisis preventivo de la delincuencia donde se incorporasen diferentes fuentes de información, no únicamente las incidencias geolocalizadas recogidas por la policía, si bien numerosos delitos no son recogidos en dichas estadísticas por diversos motivos.
Así se proponía la elaboración de una cartografía única que, en un ayuntamiento piloto, integrase los datos policiales con información obtenida por medio de encuestas de victimización. Una vez conseguida una cartografía delictiva unificada se plantearían distintos análisis algorítmicos para una mejor geolocalización y prevención del delito.
Debido al interés mostrado en la línea CPTED (Crime Prevention Through Environmental Design) se planteó la posibilidad de incorporar un segundo uso en la herramienta mediante técnicas 3D, potenciando dicha idea mediante Realidad Aumentada por parte de Carlos Morán.
La idea fundamental del proyecto que se presento bajo el título de Cartographic Delinquency Prevention Tool al equipo de Tecniberia argumentaba dicho desarrollo estableciendo que “junto a esto, la incorporación de las líneas CTPED en los países anglosajones para el urbanismo se están demostrando elementos muy eficaces para la reducción de las tasas de delincuencia así como para su prevención, objeto último de los estudios y análisis de investigación en los centros europeos. (…)
En una segunda parte, mediante estas zonas delimitadas, se crearían entornos 3Dy de Realidad Aumentada, donde se integrarían los elementos CPTED, pudiendo dar participación a los negocios de la zona para su opinión de modificación.
| Figuras 9 y 10. Ejemplos prácticos sobre técnicas CPTED aplicadas a programas de 3D y realidad aumentada.
Figura 9. Se establece sobre un escenario real visualizaciones de realidad aumentada donde se especifican aquellas malas praxis urbanísticas recogidas en la metodología CPTED. Fuente: 4.bp.blogspot.com/-betNCELTHvY/TtCaUrYPMlI/AAAAAAAAA0I/r_LyHjAZIi8/s1600/HeroShot_copy.jpg Figura 10. Sobre un entorno 3D, y en base a diferentes escenarios, se dan pautas sobre una correcion positiva o negativa en funcion de la aplicación CPTED o no sobre el territorio con explicación añadida. Fuente: |
6. Conclusión
El desarrollo del concepto Smart City supondrá un salto cualitativo en la gestión de herramientas delictivas ya que se introduce el concepto de productividad y eficiencia a través de la geoprevención delictiva. Gracias a dicho desarrollo y a la incorporación de nuevas capas temáticas para su posible interrelación con los delitos ocurridos en un espacio permitirá obtener una idea más amplia de todas las connotaciones que implica la criminalidad a los responsables de la materia.
Esto no debe permitir que se utilice cualquier tipología de dato para realizar correlaciones, ya que la incorporación de estos debe de estar basada en estudios previos que prueben dicha eficiencia.
Dichos resultados se han mostrado más que palpables como pueden ser los ejemplos de Memphis o Padova. No solo estas demostraciones de efectividad cartográfica han servido para optimizar los recursos policiales; la continua generación e investigación de nuevas formas estadísticas de eficiencia policial, siguiendo la línea creada por estados como Estados Unidos o Reino Unido, ha llevado a países como Chile o México a crear auténticos organismos independientes donde, paralelo a la información obtenida por medio de las estadísticas policiales (única fuente de datos que se obtiene en algunos países, entre ellos España), se elaboran índices de eficacia policial sobre asuntos tan variados como el número de veces que acude el representante público a las reuniones barriales o el número de incidentes o abusos por parte de la policía en manifestaciones.
Por ello se considera conveniente, a raíz de la explosión de las Smart City en España, la incorporación de herramientas cartográficas de prevención delictiva que permitan de una manera objetiva el desarrollo de una geoprevención en materia de seguridad ciudadana.
A su vez, se aboga por una inversión en nuevos conceptos ya demostrados como ventajosos para reducir índices delictivos en áreas territoriales urbanas concretas, a través del uso de la metodología CPTED, unido a los nuevos avances informáticos en materia 3D y Realidad Aumentada.
Aprovecharse de estas nuevas herramientas, cuya eficacia está probada, principalmente en el mundo anglosajón, conllevaría beneficios tanto para las administraciones públicas, como para la propia ciudadanía además de relanzar la propia iniciativa privada en ámbitos urbanos.
BIBLIOGRAFÍA
- Fraile, P. y Bonastra, Q.; “Seguridad y mapas on-line del delito: la otra cara de la participación ciudadana”; Scripta Nova; Vol. XIV, núm. 331 (12), 1 de agosto de 2010“Asesoría y Acompañamiento a la Alcaldía Local de Ciudad Bolívar en el tema de Seguridad y Convivencia Ciudadana”; 2004; Universidad Nacional de Colombia“Asset Management”; Cityworks; www.cityworks.com/products/what-is-cityworks/assetmanagement/“City of Lancaster takes a predictive approach to policing”; IBM Business Analytics software; 2011; YTC03339-USEN-00“Crime Analysis: GIS Solutions for Intelligence-Led Policing”; ESRI Products; 2008“How to implement Location Analytics”; Galileo Solutions; 2012“Inteligencia policial IPOL”; Coordinación General de Seguridad y Emergencias; Ayuntamiento de Madrid; 2011“Memphis PD: Keeping ahead of criminals by finding the hot spots”; Smarter Planet Leadership Series; IBM; 2011Arcos, J.; “Prevención y predicción de actividades delictivas utilizando herramientas de mineria de datos de IBM”; IBM Solutions; 2011Cotton, B.; “Smarter Public Safety: Enabling and Enhancing Crime Fighting Capabilities”; Frost and SullivanGrupo de Trabajo de Ciudades Digitales; “Elementos Básicos para una Ciudad Digital”; 2006; AutelsiHernando, F. (Coord.) (2007): Atlas de la Seguridad de Madrid. Madrid, Ayuntamiento de Madrid.Hombrados, C.; “Solución de IBM en el Centro del Crimen en Tiempo Real de la Policía de Nueva York”; IBM SolutionsSegato, L. “Los mapas de la criminalidad”; Ponencias del Congreso Internacional de Ciudades, Urbanismo y Seguridad; Ayuntamiento de Madrid; 2012Unijepol (Unión Nacional de Jefes y Directivos de Policía Local); “Comunidad local, Convivencia y Seguridad Ciudadana”; I Congreso Nacional: La visión estratégica de la Seguridad Local; 2010http://4.bp.blogspot.com/-betNCELTHvY/TtCaUrYPMlI/AAAAAAAAA0I/r_LyHjAZIi8/s1600/HeroShot_copy.jpghttp://interactive.securedbydesign.com/residential/http://www.cartocrime.net/http://www.crimemapping.com/http://www.police.ukhttp://www.spotcrime.comhttp://www.trulia.com/crime/
