База данни е различни данни от различни типове, съхранявани структурирано и логично, които, като ги използват, генерират информация за вземане на решения. Има няколко типа и модели бази данни, които се използват според характеристиките, които притежават и които най-добре отговарят на ситуацията на всеки организъм. Ще говорим за бази данни в здравния сектор, който използва услугата за динамична информационна консултация, базирана на технологията MOLAP (Multydimentional On Line Analytical Processing), която от този момент нататък ще идентифицираме като динамични кубчета. Тази технология носи няколко предимства, тъй като скоростта на реакция е голяма и позволява да бъде навреме и форма за навременно и адекватно вземане на решения.
Въведение:
Светът, в който работим днес, е заобиколен от ценна информация както за нас, така и за организациите, която изисква използването на бази данни, които удовлетворяват достъпа във времето и формата на информацията, както и взаимодействието в реално време, за да има правилни резултати. за вземане на решения.
Тази статия споменава използваните в здравния сектор бази данни и предимствата, които те имат, като направи предишен тур на основни понятия на бази данни като: Същата концепция за бази данни, типове, модели и след това споменаване на контекста на Базите данни в здравния сектор, виждайки вида, който използва и причината за използването му, както и ползите от него. Накрая ще бъдат направени изводите.
развитие:
Нека да разберем по прост начин концепцията за база данни, тази концепция, с която сме запознати всеки ден, база данни са различни данни от различни типове, съхранявани структурирано и логично, което при използването им генерира информация за вземане на решение. Базата данни надхвърля прости списъци, тъй като повече информационни променливи са преплетени, което ни позволява да избираме параметрите, които искаме да получим.
Базите данни имат много приложения: те улесняват съхранението на големи количества информация; Те позволяват бързото и гъвкаво извличане на информация, с тях можете да организирате и реорганизирате информацията, както и да я отпечатате или разпространите по различни начини.
В момента, поради големия технологичен напредък, повечето бази данни вече са в електронна форма, което предлага широк спектър от решения на проблема със съхранението на данни.
Можем да намерим следните типове и модели на бази данни (2):
Според променливостта на съхранените данни: Статични бази данни и динамични бази данни; Според съдържанието: Библиографски бази данни, пълнотекстови бази данни, директории и бази данни или "библиотеки" на биологична информация. Модели на база данни; Йерархични бази данни, Мрежова база данни, Релационна база данни, Многомерни бази данни, Обектно-ориентирани бази данни, Документални бази данни, Дедуктивни бази данни и Управление на разпределената база данни.
От това голямо разнообразие от типове и модели бази данни виждаме, че използването на разпределени бази данни ще се увеличи значително, тъй като технологията за комуникация на данни предоставя повече възможности за това.
Разпределена база данни (BDD) е набор от множество логически свързани бази данни, които се разпределят между различни сайтове, свързани помежду си от комуникационна мрежа, които имат капацитет за автономна обработка, което показва, че може да извършва локални операции или разпределена. Система за разпределена база данни (SBDD) е система, при която множество сайтове на база данни са свързани с комуникационна система по такъв начин, че потребителят на всеки сайт да може да получи достъп до данни навсякъде в мрежата. сякаш данните са там.
Както виждаме, базите данни вече не са ограничени на местно ниво и поради големия напредък на интернет чудовището, глобализацията е ред на деня и можем да се възползваме от нея по най-добрия начин за достъп до нашите данни от всяка точка на света. планета по всяко време и бъдете сигурни, че нашите данни са налични.
Днес повечето организации, колкото и малки да са, имат бази данни - от най-простите до най-сложните, но ги има, тъй като са осъзнали важността на информацията за вземане на решения. решения.
Когато говорим за здравния сектор, ние говорим за голям орган, ангажиран с обществото, който от своя страна обработва огромен обем от данни, съставляващи информацията на милионите активни потребители, които обслужва, както и историята на неактивните потребители. Защото здравният сектор обслужва милиони потребители сред тях; Жизнено важно е децата, жените и мъжете от всички възрасти да разполагат с адекватна база данни, достатъчна по отношение на големия капацитет за съхранение и най-вече сигурността и целостта на данните. По същия начин информационните запитвания трябва да са навреме, тъй като информацията тук е изключително важна.
Мисията на министъра на здравеопазването е: Да допринася за справедливо, приобщаващо и устойчиво човешко развитие, като насърчава здравето като споделена социална цел и универсален достъп до всеобхватни висококачествени услуги, които отговарят на нуждите и отговарят на очакванията. на населението, като същевременно предлага професионални възможности за напредък на доставчиците в рамките на справедливо финансиране, честно, прозрачно и ефективно използване на ресурсите и широко гражданско участие. (5)
Тази мисия носи голяма отговорност за цялото население, което обслужва, така че трябва да има адекватен и навременен анализ на информацията, за да бъде навреме и форма в своите оценки, които се извършват с помощта на показатели, които можем да съберем в съответствие с конкретните характеристики на всеки отдел, а също и според това, което ще бъде оценено.
Откриваме, че в този сектор на Министерството на здравеопазването се използва услугата за динамична информационна консултация, базирана на технологията MOLAP (Multydimentional On Line Analytical Processing), която от този момент нататък ще идентифицираме като динамични кубчета. Характеристиките, които представя са следните:
- Този продукт ви позволява да използвате информацията чрез многоизмерна визия, с различни подходи, под формата на таблици и графики с изпълнителен профил, ориентиран към вземането на решения. Използвайки Excel, анализаторът може да създава свои собствени индикатори, обаче, този тип Те могат да бъдат осъществени и от самия информационен куб На тази основа различни потребители ще могат да изграждат информационни системи за мениджъри и системи за поддръжка на решения. Процесът на анализ остава с цел извличане на полезна информация, например да се правят класификации или прогнози.
За да разберете по-добре тази концепция, основните термини са показани по-долу:
Намираме концепцията OLAP, която означава онлайн аналитична обработка за значението й на английски ((On-Line Analytical Processing). Целта й е да оптимизира заявката за големи количества данни, използвайки многоизмерни структури (или OLAP Cubes), които съдържат обобщени данни на големи бази данни или транзакционни системи (OLTP) Основната му е скоростта му да изпълнява SQL оператори от тип SELECT.
За кубовете има три начина за съхраняване на вашата информация в OLAP:
- MOLAP - многоизмерен OLAP. ROLAP - релационен OLAP.HOLAP - хибриден OLAP.
Сред тези понятия се откроява кубът, който представлява хранилище или интегриран склад за данни, ориентиран към даден обект, който варира във времето и които не са преходни, които подкрепят процеса на вземане на решения на администрацията. Куб позволява бърза интерактивна консултация с големи обеми данни. (6)
Поради големия обем и разнообразие от данни и информация, обработвани в здравния сектор, кубът е подходящ, тъй като позволява да се консултират множество променливи (възраст, място, време, диагнози) и също така ни позволява да наблюдаваме адекватно случаите, както и за реализиране на производителността.
Използваната в този сектор система е MOLAP, която означава многоизмерна онлайн аналитична обработка и се различава значително по това, че изисква предварителна обработка и съхранение на информацията, съдържаща се в OLAP куба. MOLAP съхранява тези данни в оптимизиран многоизмерен масив за съхранение, а не в релационна база данни (или в ROLAP). Сред многобройните му предимства намираме следното: Бързи заявки поради оптимизирането на производителността на паметта, многоизмерното индексиране и кеш паметта и ефективно извличане на данни, постигнато благодарение на предварително структурирането на обобщените данни.Тенденцията е към HOLAP, тъй като позволява на дизайнера на модел да реши в коя част от данните ще се съхраняватMOLAP и част от ROLAP. (7)
Независимо какъв тип бази данни използват компаниите според мен, те трябва:
- Адаптиране към нуждите на институцията, че нейната структура е съчетана със структурата на организацията. Адаптиране към бъдещи промени, главно към растеж по отношение на обема на данни Осигурете на Организацията бърза, кратка скорост на реакция и ще видите достъп до данни. Надежден по отношение на архивиране на данни По всяко време достъп от всяко място Концентрирайте информация, за да знаете как е била тенденцията на такъв индикатор и по този начин да предприемат необходимите мерки Мениджърите на базата данни също трябва да действат етично поради отговорността, която носи управление на толкова информация и толкова ценна, колкото е в здравния сектор, че начинът за получаване на информацията е лесен за използване дори за тези, които не са запознати с тези условия.Поддържайте целостта на данните.
По същия начин, базите данни и запитванията в този сектор се използват за:
- Планирайте стратегии за решение според информацията, предоставена от разнообразните индикатори, които се появяват. Открийте точките на предупреждение според докладите, които можем да получим от кубовете данни. Осигурете по-добра услуга на потребителите. Извършете адекватна оценка на трите различни нива. общински, щатски и федерални. Кубчетата ни позволяват подробна разбивка на данните, за да можем да направим щателен анализ на всеки фактор.
Изводи:
Базите данни присъстват в ежедневието ни по най-простия начин, който можем да си представим, от записи на прости листове до най-добрата съвременна дигитализирана структура, наше задължение е да открием възможности да автоматизираме информацията и да я адаптираме към нашите нужди и тази на организмите, в които работим. За това е важно да се познават различните видове бази данни, както и съществуващите модели.
Технологията OLAP ни позволява да имаме бързо време за реакция на голямо количество информация, даваща възможност да изберем коя искаме и коя е полезна.
Здравният сектор вече е насочен към нови динамични бази данни и вижда значението на наличието на адекватни бази данни поради голямото количество информация и толкова ценно, че управлява.
Технологията достига до нас и ние трябва да се възползваме от нея, винаги виждайки се в полза на другите и какво по-добре, ако имате знания по темата. В момента се вижда необходимостта от внедряване на повече бази данни в здравния сектор, тъй като се прилагат повече информационни системи за различни програми, извършвани в здравния сектор, поради необходимостта от автоматизиране на информацията и от всички процеси, които те се правят по-бързо и разполагат с информацията под ръка.
Препратки:
данни (2)
(6)
