Бизнес разузнаването като технологично решение
Бизнес интелигентността (BI) е технологично ориентиран процес за анализ на данни и представяне на полезна информация, за да се помогне на корпоративните ръководители, бизнес администраторите и други крайни потребители да вземат по-информирани бизнес решения. BI обхваща различни инструменти, приложения и методологии, които позволяват на организациите да събират данни от вътрешни системи и външни източници, да ги подготвят за анализ, да разработват и изпълняват заявки за данни и да създават отчети, табла за управление и визуализации на данни за предоставят аналитични резултати на лицата, вземащи решения, както и на оперативните работници.
С други думи, това е способността да се трансформират данни в информация, а информацията в знания, така че процесът на вземане на решения в бизнеса да бъде оптимизиран, включващ следното:
Данни
Данните са съвкупност от факти, като числа, думи, измервания, наблюдения или дори просто описания на нещата. Те могат да бъдат качествени или количествени. Качествените данни са описателна информация, докато количествените данни са цифрова информация, която от своя страна може да бъде дискретна или непрекъсната. Дискретните данни могат да имат само определени стойности (като цели числа), а непрекъснатите данни могат да приемат всякаква стойност (в рамките на диапазон)
информация
Информацията е съвкупността от обработени данни, които имат значение помежду си. Данните се трансформират в информация, когато се добави определена стойност:
- Контекстуализиране: познава се в контекста, в който се намират и причината, в която са били генерирани. Категоризирайте: има знания за мерните единици, които помагат за интерпретирането на данните. Изчислете: данните биха могли да бъдат обработени по математически или статистически начин. Правилно: грешките са елиминирани от данните Кондензиране: данните са обобщени по-кратко.
знание
Той се извлича от информация, както и информация от данни. За да може информацията да стане знание, е необходимо:
- Сравнете го с други елементи. Предвидете последствията. Потърсете връзки. Говорете с други носители на знания.
Ползи от знанието
- Навлизане в нови пазари Промоции или оферти на продукти Елиминиране на информационни острови Финансов контрол Оптимизация на разходите Разработка на планиране Анализ на потребителските профили Рентабилност на конкретен продукт
Балансирана карта с показатели
(Robert Kaplan 2009) Balanced Scorecard е система за планиране, която се използва в бизнеса и индустрията, правителството и организациите за привеждане в съответствие на бизнес дейностите, подобряване на вътрешните и външните комуникации и наблюдение на работата на организацията срещу стратегически цели. Той възниква като мярка, която добавя стратегически мерки за нефинансова ефективност към традиционните финансови показатели, за да даде на ръководителите по-широк поглед върху организационната ефективност. Балансираната карта с резултати отговаря на следните въпроси:
- Как можете да знаете дали бизнесът се управлява добре? Къде не успявате да коригирате грешките, които имате? Възможно ли е да продължите да се подобрявате? Можете ли да постигнете целите си?
Балансираната карта с резултати има 4 перспективи:
Финансова перспектива
Проектирайте тези стратегии върху финансовите цели на организацията. Той включва визията на акционерите и измерва създаването на стойност на компанията. И отговорете на въпроса: Какви показатели трябва да вървят добре, за да могат усилията на компанията наистина да се превърнат в стойност?
Перспектива на клиента
Той отразява позиционирането на пазара, на който искате да се състезавате. Тази перспектива е една от най-проблематичните от балансираната система от показатели, тъй като трябва да бъде ясно дефинирано следното: Кой е клиентът? Как да постигнем целите на клиентите?
Вътрешна перспектива
Той събира индикатори за вътрешни процеси, които са критични за позиционирането на пазара и за привеждане на стратегията на добро място. За тази перспектива е важно да се съсредоточим върху вътрешните стратегии, да осигурим рамка за намиране и задаване на подходящи цели и да обсъдим показателите, които могат да бъдат използвани.
Прогнози за растеж
В балансираната карта с показатели „ученето и растежът“ е зависима перспектива, както следва от резултатите от другите перспективи. Тази перспектива отговаря на въпроса: Как трябва да се научи и подобри компанията, за да постигне своята визия? В тази перспектива компанията трябва да се научи как да задоволява нуждите на клиентите, как да подобри бизнес процесите и как да постигне финансовите си цели.
DDS
Това е инструмент за бизнес анализ, фокусиран върху анализа на данните на дадена организация. Това е екип, базиран на информационната система, която служи за подпомагане на организацията при вземане на решения. Той също така обслужва нивата на управление, операции и планиране на организация и помага на хората да вземат решения относно проблеми, които може да се променят. Има 4 вида:
- Информационни системи за управление (MIS) (MIS, Управленски информационни системи) Изпълнителни информационни системи (EIS) (EIS, Изпълнителна информационна система) Експертни системи, базирани на изкуствен интелект (SSEE) Системи за подкрепа на групови решения (GDSS) (GDSS, Системи за подкрепа на групови решения)
Склад за данни
Datawarehouse е корпоративна база данни, характеризираща се с интегриране и филтриране на информация от един или повече различни източници. Трябва да е
- Интегрирана тематична историческа енергонезависима
Стъпки за разработване на Datawarehouse
- Извличане: Това е получаване на информация от различните вътрешни и външни източници. Трансформация: Това е филтриране, почистване, пречистване, хомогенизиране и групиране на информация. Зареждане: Това е организацията и актуализирането на данни и метаданни в базата данни.
Извличане на данни
Това е процесът на анализ на данни от различни гледни точки и обобщава в полезни информационни данни, които служат за увеличаване на доходите, намаляване на разходите и т.н. Тя позволява на потребителите да анализират данни от много различни измерения или ъгли, да категоризират и обобщят идентифицираните връзки. Технически извличането на данни е процесът на намиране на корелации или модели между хиляди полета в големи бази данни.
- Извадете предположенията: (Кен Диксън 2002) "Управлението на бизнес не трябва да е като играта." Твърде често ръководителите трябва да разчитат на най-добрите. Те го правят, защото в бизнес данните им липсва всяка структура, която им позволява наистина да вземат решения. информиран. BI може да предостави по-точни данни, актуализации в реално време, елиминирайки нуждата от догадки. Получете бързи отговори на вашите бизнес въпроси: (Wende 2009) BI потребителите могат бързо да получат отговори на бизнес въпроси, вместо да прекарват часове четене на томове от печатни отчети »Вземете ключови отчети за бизнес показатели кога и къде са необходими: (Майк Майкле 2009) Днес,Много производители на софтуер за бизнес разузнаване се опитват да дадат на потребителите достъп до водещи бизнес метрики, отчети и табла от мобилни устройства като iPhone, iPad, Droid или BlackBerry, като предоставят на продажбите и маркетинга достъп до Критична за бизнеса информация в движение Получаване на представа за поведението на клиентите: (Mike Meikle 2009) Едно от големите предимства на софтуера за бизнес разузнаване е, че дава възможност на компаниите да получат видимост какво купуват клиентите (или не), което им дава "възможността да превърнат тези знания в допълнителна полза" и да задържат ценни клиенти. Определете кръстосани продажби и продажби:(Mohit Joshi 2009) «Софтуерът за бизнес разузнаване позволява на компаниите да използват данните на клиентите за изграждане, подобряване и модифициране на прогнозни модели, които представителите на продажбите увеличават продажбите и кръстосаните продажби на продукти в точките на контакт с подходящ клиент ”.
заключение
Business Intelligence е концепция, която обикновено включва доставката и интегрирането на подходяща и полезна бизнес информация в дадена организация. Като такива, компаниите използват бизнес разузнаване за откриване на значими събития и идентифициране / наблюдение на бизнес тенденциите, за да се адаптират бързо към променящата се среда или сценарий. Използвайки ефективно обучение за бизнес разузнаване в организацията, можете да подобрите процесите на вземане на решения на всички нива на управление и да подобрите своите тактически и стратегически процеси на управление. Това са някои от основните причини да инвестирате в подходяща система за бизнес разузнаване.
Предложение за теза
Прототип за бизнес разузнаване, използващ инструмента за извличане на данни за компанията Publicidad Galán SA de CV
Обективен:
Подкрепете предприемането на стратегически сесии на компанията, тъй като съхранението на данни не се обработва правилно.
Препратки:
- (http://www.sinnexus.com/business_intelligence/piramide_negocio.aspx, 2015) Достъп на 9 ноември 2015 г.Ballvé, Alberto M., 2007, Контролен съвет, Информация за създаване на стойност, Emece - Планета, ISBN Контролен съвет, Информация за създаване на стойностDrucker, P., 1985: La Gerencia. Задачи, отговорности и практики, Ел Атенео, Буенос Айрес.Роберт Г., „Манифестът за измерване на ефективността“, Издателство за бизнес училище в Харвард DOI: 10.1225 / 91103. Хамел, Г., и Прахалад, CK (1994), Конкуриране за бъдещето, Бостън, Масачузет: Harvard Business School Press.http: //www.cic.es/Solucion.aspx? Dep = 1 & Pag = CuadrosComando, консултиран на 9 ноември 2015 г.Johnson, HT и Kaplan, RS (1986): „Загубена релевантност: The възход и спад на управленското счетоводство ”, Harvard Business School Press.Kaplan RS и Norton DP (1992):„Балансираната карта с показатели - Мерки за постигане на ефективност“ Harvard Business Review, януари-февруари. Каплан, РС и Нортън, ДП (1996): „Балансираната карта: Стратегията за преобразуване в действие“, Harvard Business School Press, Boston.Kaplan, RS, Ballvé, A. и Dávila, A. (2000): „Майкрософт за Латинска Америка“, Caso, Harvard Business School, Бостън. „Обобщение на книгата Как да използваме балансираната карта от Робърт С. Каплан и Дейвид П. Нортън“. Получено на 9 ноември от Narayanan, VG и Ballve, A. (2002): „Andina Bottling Co.“, дело 9-102-040, Harvard Business School, Бостън.„Microsoft Латинска Америка“, Case, Harvard Business School, Бостън. Резюме на лидерите (съст.). „Обобщение на книгата Как да използваме балансираната карта от Робърт С. Каплан и Дейвид П. Нортън“. Получено на 9 ноември от Narayanan, VG и Ballve, A. (2002): „Andina Bottling Co.“, дело 9-102-040, Harvard Business School, Бостън.„Microsoft Латинска Америка“, Case, Harvard Business School, Бостън. Резюме на лидерите (съст.). „Обобщение на книгата Как да използваме балансираната карта от Робърт С. Каплан и Дейвид П. Нортън“. Получено на 9 ноември от Narayanan, VG и Ballve, A. (2002): „Andina Bottling Co.“, дело 9-102-040, Harvard Business School, Бостън.
