За да се подобри обмена между организациите и клиентите, е от съществено значение да се възприеме маркетинговият подход в процесите на вземане на решения, който включва не само философия на действията, но и използването на набор от инструменти, които могат да улеснят това процес.
Маркетинг инженерингът е нова концепция за фокусиране на маркетинговите решения, където се комбинират както опитът, така и знанията на лицата, вземащи решения, както и съответната информация, която организацията има, чрез използването на традиционните математически инструменти.
Тази работа показва казус, при който се използва гореспоменатата концепция: моделирането на маркетинговия процес на вземане на решения, който включва две организации, принадлежащи към сектора за маркетинг на кубински стоки за потребление.
Предимствата се изследват и полезността от приемането на маркетинговия инженеринг като подкрепа за този тип решения е демонстрирана чрез последваща валидизация.
Въведение
Вземането на решения, разбирано като „процес на идентифициране и подбор на действия за справяне с даден проблем или за използване на възможност“, е неразделна функция на управленската работа. Минцберг в своето изследване на административните роли включва ролята на вземащия решения като една от трите основни роли, които мениджърът играе в организацията.
Вземането на решения преминава през цялата организация от стратегически нива до оперативни нива и според нивото, на което се взема решението, сложността му варира и следователно способността му да произвежда желаните резултати и странични ефекти. по-удобно.
Оперативните решения се класифицират като структурирани решения, тъй като проблемът с решенията е сходен при всички случаи. Стратегическите решения обаче се класифицират като неструктурирани решения, тъй като проблемът или възможността за решение варират от един повод до друг, така че решението не е валидно по всяко време.
Стратегическите решения в една организация могат да бъдат много разнообразни. През 1976 г. Минцберг представя резултатите от теренно проучване, проведено в няколко компании за повече от две години, в което той идентифицира 25 процеса на стратегическо решение, които са групирани в 7 типа конфигурации на стратегическо решение, като една от тях е свързана с маркетинг.
Маркетинговите решения, по-специално тези, свързани с пазарна ориентация, трябва да се считат за отправна точка в разработването на стратегията на организацията, тъй като те ще определят успеха или неуспеха на тази стратегия пред нейните клиенти.
От друга страна, маркетинговият процес включва „… анализ на маркетинговите възможности, търсене и подбор на целевата аудитория и позициониране на офертата, проектиране на стратегии, планиране на програми и организация, управление и контрол на усилията Маркетинг ”, който показва стратегическия характер на решенията, свързани с него.
Майер препоръчва, за да се оцени ефективността на дадено решение, е необходимо да се вземе предвид обективно и субективно измерение на същото: обективното или безличното качество на решението, което зависи от наличната информация; и приемането или впечатлението, което решението прави върху хората, които трябва да го приложат.
От друга страна, маркетинговият подход също е добра отправна точка, която позволява да се оцени ефективността на стратегическото маркетингово решение, тъй като трябва да позволява едновременно постигане на организационни цели; удовлетворяването на нуждите, желанията и исканията на пазара; и превъзходно изпълнение спрямо конкуренцията.
Следователно интегрирането на тези две перспективи позволява да се оцени като ефективно стратегическо маркетингово решение, което:
- Резултатът му удовлетворява нуждите, желанията и исканията на пазара, позволява постигането на целите на организацията, отчита стратегическите маркетингови решения на конкуренцията, основава се на обективна информация и се радва на приемане на вземащи решения.
Въпреки това стратегическото маркетингово вземане на решения може да бъде изпълнено според пет възможни метода, описани от Мишел де Чолт чрез континуум:
- Субективен или егоцентричен метод: се състои в несъзнателно проектиране на собствените мотивации и възприятия, прехвърлянето им на пазара безплатно Интуитивен или алоцентричен метод: абстрахиране от егото, се състои в това да си представим какво иска пазарът, интуитивно да усети пазарните очаквания и да се съобрази с тях. Обективен метод, основан на пазарни проучвания: решенията се вземат въз основа на това, което вземащият решение знае, обективно, благодарение на техните пазарни проучвания. Експериментален метод: той се подкрепя от лабораторни тестове или пилотни тестове чрез директно опериране върху извадка представител на пазара. Базираният на модела метод: той се поддържа от математически модели, където се прогнозират възможните резултати от дадено решение.
Първите два метода не благоприятстват ефективното стратегическо вземане на решения в маркетинга, тъй като въпреки че се радват на приемането на вземащия решение, те не се основават на обективна информация, така че обхватът на организационните резултати не може да бъде гарантиран в цяло.
В останалите три метода обективната информация постепенно се увеличава, така че да се постигне удовлетвореност от пазара, като се вземат предвид действията на конкуренцията. По този начин резултатите от организацията са максимални. Въпреки това, приемането на лицата, вземащи решения, по тези методи е по-ниско поради тяхната сложност и понякога поради разходите, които включва тяхното прилагане.
В тази работа предимствата на метода, базиран на модели, наричани в момента: Маркетинг инженеринг, ще бъдат анализирани чрез казус.
Маркетинг инженеринг. Основи и основни понятия.
Моделът на решение може да бъде определен като "… стилизирано представяне на реалността, която е по-лесно да се изследва и работи с конкретна цел, отколкото самата реалност."
Моделите служат за вземане на управленски решения в следните сетива: „разработване и разбиране на средата за вземане на решения; осигуряват основа за измерване на важни променливи и техните взаимоотношения; превръщайте данните в полезна и съдържателна информация; прогнозиране на промените в околната среда и последиците от алтернативните действия; контролират дейността на организацията; взимайте решения и установявайте политики “.
Разработването на модел за вземане на решение включва конкретно изложение на целта, основава се на предположения, съдържа променливи и установява връзките на интерес между променливите.
Процесът на моделиране на решение се състои от следните етапи: (1) Идентифициране на съответните променливи; (2) Формулиране на функционални взаимоотношения; (3) Определяне на обективна функция и (4) Прилагане на модела на решение.
В областта на управлението след Втората световна война се прилага математическо моделиране, обмислено от „Операционни изследвания“, поради потенциала на инструментите, които могат да бъдат екстраполирани от зоната на войната в сферата на управление.
Прилагането на математическите модели в организационното управление беше много благоприятно с появата на компютри, което значително улесни изпълнението на математическите изчисления по-бърз начин и с по-малка вероятност от грешка.
Въпросът на математическите модели като подкрепа за вземане на управленски решения се обсъжда много от средата на миналия век. Понякога се смяташе, че моделите и компютрите могат да заменят човека при вземане на решения, което беше доказано в областта на информационните системи с появата на термина „Системи за вземане на решения“.
Въпреки това, досега машината не е надминала човека в този процес, така че терминът беше приспособен към това, което в момента е известно като „Системи за поддръжка на решения“, което отразява неговата стойност истински: подкрепа за вземане на решения.
Областта на стратегическото вземане на решения в маркетинга беше една от най-облагодетелстваните и най-бързо пое технологичния напредък и математическото моделиране.
През 1966 г. Котлер прави първото описание на това как маркетинговите мениджъри могат да използват силата на електронните компютри, за да подкрепят маркетинговото вземане на решения, чрез нареченото от него „Център за маркетингова информация и анализ“ (MIAC).
Kotler замисли MIAC като „… организационна единица, която ще функционира като централен нерв на маркетинга за компанията, който не само ще предостави незабавна информация за задоволяване на различните нужди на ръководителите, но и ще разработи всякакъв вид помощни средства за анализи и решения за ръководители, започвайки от компютърни програми за прогнозиране, до сложни симулации на пазарите на компанията. MIAC е създаден, за да отговори на всички нужди за планиране, внедряване и контрол на съвременен маркетинг изпълнител. "
Оттогава и до днес са предложени множество компютърни математически модели, които улесняват стратегическото маркетингово вземане на решения. Прегледът на специализирани публикации в областта на маркетинга като Journal of Marketing Research and Marketing Management, както на Американската асоциация по маркетинг, свидетелства за този подход с изобилието от множество статии, посветени на темата.
Моделите, използвани при вземането на стратегически маркетингови решения, могат да бъдат класифицирани, както следва:
Според целта:
- Описателни модели: Марков модел; Модели на опашка Модели на решение: Диференциално смятане; Математическо програмиране; Теория на статистическите решения; Теория на игрите
Според използваната техника:
- Вербални модели Графични модели: Модел на логически потоци; Модел на критичния път; Причинно-следствен модел; Модел на дървото за решение; Модел на функционални взаимоотношения; Системен модел с обратна връзка Математически модели: Линейни и нелинейни модели; Статични и динамични модели; Детерминистични и стохастични модели.
Такова е развитието, постигнато в сферата на приложението на математическото моделиране като подкрепа за стратегическото маркетингово вземане на решения, че през 1997 г. Лилиен и Рангасвами въвели термина маркетинг инженеринг в дисциплината, която изучава "използването на математически модели за вземане на решения в подкрепа на превръщането на обективна и субективна информация от маркетинговата среда в маркетингови решения и тяхното прилагане. "
Тези автори, запознати с ограниченията на математическите модели по отношение на приемането на лицата, вземащи решения, твърдят, че маркетинговият инженеринг се основава на комбинацията от концептуален маркетинг, менталните модели на лицата, вземащи решения или техния опит, т.е. и математически модели.
По този начин приложението на маркетинговия инженеринг при вземане на стратегически маркетингови решения позволява повишаване на ефективността на тези маркетингови решения, удовлетворявайки петте критерия, посочени във въвеждането на тази работа.
Примерно проучване в сектора за маркетинг на кубински потребителски стоки.
Обект на изследване
Предметът на това разследване е съставен от две търговски организации със седалище на кубинска територия: компания за търговия на едро (наричана по-долу: търговец на едро) и компания за търговия на дребно (наричана по-нататък търговецът на дребно), между които има отношения за покупки - продажба на потребителски стоки.
Проблемна ситуация
Чрез извършване на диагностика на информационните процеси на Маркетинг и решенията на търговец на едро, беше възможно да се знае наличието на няколко проблема в стратегическите процеси на вземане на решения на Маркетинг, един от които е свързан с договарянето на Офертата. Реклама за смесена поръчка на продукти.
Основните решения, свързани с този процес, са:
- Каква ще бъде продуктовата комбинация, предложена на търговеца на дребно (разнообразие и количество)? Каква ще бъде цената на продуктите, които ще бъдат предложени на търговеца на дребно? Каква ще бъде опаковката, която ще се използва? концепции, включени в цената, мястото на доставка, времето за доставка, транспорта и застраховката) Какви услуги ще бъдат предложени на търговеца на дребно? Какви опции за плащане ще бъдат предложени на търговеца на дребно?
На фигура 1 се забелязва, че процесът има тенденция да се повтаря няколко пъти поради разногласия между страните по отношение на продуктовата комбинация.
Продуктовата комбинация, която трябва да бъде направена при маркетингов подход, трябва да отчита крайния клиент и потребителя, необходимостта от оптимизиране на използването на бюджета на търговеца, както и количеството продукти, които да бъдат включени в поръчката, цените конкурентоспособни на пазара и целите за рентабилност на търговеца на едро.
Следователно постигането на удовлетворение на очакванията на всички страни понякога значително забавя процеса поради преговори и последователни предоговаряния на Търговската оферта и накрая не води до решения, чиито последици благоприятстват всички заинтересовани страни.
Фигура 1. Процес на договаряне на търговската оферта. Източник: самостоятелно направен
За всичко по-горе (след диагнозата) проучването се състоеше в проектирането и утвърждаването на модел за подкрепа на това стратегическо маркетингово решение за търговец на едро, който позволява да се отговори на очакванията на всички участващи страни и да се сведе до минимум времето изпълнение на процеса и свързаните с него решения.
Използвани техники за изследване
Изследователските техники, използвани в изследването, са библиографският анализ, одитът на маркетинговите информационни системи въз основа на ръководството на McLeod, Li и Rogers, проучването, интервюто, диагнозата за нужда от информация, диаграмите на потока информация, линейно програмиране и анализ на разходите и ползите.
Дизайн на модела
Изхождайки от проблема с решението на това проучване, беше установено, че използването на линеен модел на математическо решение е адекватен на изискванията на решението, тъй като тази техника позволява да се определи обективна функция за фирмата на едро, при спазване на ограниченията на клиента. и потребители, тези на търговеца на дребно и тези на търговец на едро.
Безспорно, според маркетинговия подход, основната цел на търговец на едро с това Маркетингово решение е да получи максимална полза от транзакцията. Следователно, обективната функция на модела е функция за увеличаване на печалбата:
Макс Z = B1X1 + B2X2 +… + BnXn
където:
B = печалба; X = количество продукт
B1 = PV1 - PC1
PV = продажна цена; PC = себестойност
Второ, съответствието на модела с маркетинговия подход се постига чрез установяването на ограниченията на модела, които отговарят на критериите за рентабилност на търговец на едро и очакванията на търговеца на дребно и крайния клиент. Ограниченията са изброени по-долу.
1. Ограничение на бюджета на търговеца на дребно:
PV1X1 + PV2X2 +… + PVnXn ≤ A
където:
A = бюджет, наличен от търговеца на дребно за операцията
Общата стойност на смесените продажби отговаря на бюджет, определен от висшето ръководство на търговеца за покупка. С това ограничение се цели общата стойност на покупката да е по-малка или равна на бюджета, който е назначил търговецът на дребно.
2. Ограничаване на максимални количества от общата поръчка:
Y1X1 + Y2X2 +… + YnXn ≤ D
където:
Y = кубичен капацитет на опаковката; D = обща кубична вместимост на поръчката
Друга обща характеристика на смесените поръчки е, че освен че се налага да се приспособява към бюджет, търговецът на дребно очаква да придобие определено количество от посочените продукти, обикновено в контейнер с кубичен капацитет, който се колебае между 20 ”; 40 ”и 40” HQ. Следователно целта на това ограничение е сумата от кубичния капацитет на всички опаковки, които ще бъдат закупени, съответства на кубичния капацитет на контейнера, който търговецът иска.
3. Максимални ограничения за количество на продукт, които търговецът на дребно приема:
X1 ≤ B
където:
B = максимално количество, което търговецът на дребно е готов да купи на продукта
Това ограничение, заедно с ограничение номер 5, има за цел да установи гамата от стоки, за които търговецът на дребно знае, че има капацитет да продава, съобразно знанията си за нуждите, желанията и исканията на крайния клиент и потребителя, както и между което може да колебае реда, като това е едно от максималните количества.
Ако пазарните критерии не се вземат предвид при съставянето на това ограничение, в склада на търговеца може да се генерира запас от нежелани стоки.
4. Ограничаване на рентабилността, която търси търговецът на едро:
PC1X1 + PC2X2 +… + PCnXn ≤ E
където:
E = максимална стойност, която търговецът на едро е готов да плати за покупката на продукти, които ще бъдат продадени
E = A / (1 + минимален желан марж на печалба).
Чрез това ограничение търговецът на едро установява минималната рентабилност, която желае да получи от общата транзакция, която е независима от рентабилността, която всеки продукт предлага. Това е така, защото определянето на продажната цена за продукт не трябва да има стандартен марж на печалба. Тази конкретна тема ще бъде разгледана по-късно.
5. Ограничения за минимално количество на поръчка на едро:
X1 ≥ C
където:
C = минимално количество за поръчка, което търговецът на едро може да пусне на пазара
Чрез това ограничение търговецът на едро установява минимума за продуктите, които организацията може да продаде, и това е в пряка връзка с минималните количества поръчки, които предлагат доставчиците му, и комбинациите от поръчки, които могат да бъдат направени едновременно.
Предположения и изисквания на модела за правилна подкрепа за вземане на маркетингови решения:
- Търговецът трябва да има яснота в отношенията, които съществуват между определения за него бюджет и общото количество на поръчката (вид контейнер), което може да бъде закупено с посочения бюджет. Търговецът има задължението да знае количествата продукти, на които пазарът му е способен. да се асимилира и декларира на търговец на едро, така че моделът предлага подходящи пропорции, които максимално увеличават както очакванията на търговеца на дребно, така и тези на търговец на едро. Въпреки това, моделът предлага сума, която търговецът на дребно не счита за достатъчна и стига това да е по-високо от минималното на търговец на едро, търговецът на дребно може да се съгласи с търговец на едро да определи конкретно количество за продукта като допълнително ограничение, което е добър модел.Търговецът на едро трябва да е ясен от минималната рентабилност, която е готов да получи с транзакцията, като оценява риска от същата и условията за плащане, доставката, датите и т.н. Важно е да имате близки отношения между търговец на едро и доставчик, за да знаете точно цената на разходите, минималните количества, бройките на пакет и минималните поръчки, без които физическата подготовка на поръчката може да не съответства на продукцията на модела и следователно с договора, приет от търговеца на дребно Търговецът може да се доближи до маркетинговия подход, чрез конкретно познаване по продукт на цените на конкурента, което им позволява да определят цени, понякога по-конкурентни за тях или по-подходящ за търговията на дребно и пазара;Това зависи и от избора на доставчици и тяхното управление на покупките.По същия начин търговецът на едро трябва да се опита да знае търговския марж, прилаган от конкурентите на конкретния пазар, за да се доближи до маркетинговия подход.
Процес на кандидатстване на модела, след като заявката или поръчката бъде получена от търговеца на дребно, следвайки маркетингов подход:
- Определете оптималната цена на продукт за пазара на едро, като вземете предвид офертните цени на конкуренцията и техните изкупни цени. Определете оптималния търговски марж на сделката, като вземете предвид целите на организацията и търговските маржове с че конкуренцията работи. Поискайте информация от търговеца на дребно относно размера на определения за нея бюджет, вида на контейнера, който очаква да закупи с посочения бюджет и максималните количества, които пазарът му може да приеме за продукт. След като разполагате с горната информация, можете да Стартирайте модела. След като моделът бъде получен, търговската оферта може да бъде съставена и изпратена до търговеца на дребно.Ако отговорът на търговеца е да, преминете към следващата стъпка в преговорите.Ако отговорът е отрицателен и търговецът на дребно е изразил желаните количества, трябва да се прецени дали те са обмислени в рамките на слабината, предлагана от изхода на модела, така че може да се вземе решение без необходимост от промяна на продукцията. В противен случай критериите на търговеца трябва да бъдат добавени като допълнително ограничение и моделът да се стартира отново, което ще премине отново към стъпка 5.
Валидиране на модела
Валидирането на модела беше извършено, като се вземат предвид маркетинговите критерии на търговеца на дребно и рентабилността на търговец на едро. За целта беше извършен последващ анализ, като за единица за анализ беше взета фактура, съответстваща на покупка - продажба между двете организации, извършена при проблемните условия преди създаването на модела и в която изтече достатъчно време (1,5 години) за оценка на удовлетвореността на потребителите и нивата на запасите на дребно, наред с други аспекти.
Продължихме да оценяваме, за споменатата покупка - продажба, какви биха били максималните нива на продукта, които пазарът би приел, като се вземат предвид нивото на въртене на реалните запаси на тази транзакция и прогнозите за продажбите до тази дата на търговеца на дребно, както и стоките, за които би било по-добро решение да не ги придобиват.
В случая на търговец на едро се вземат предвид минималните нива на поръчка за датата на транзакцията, както и същите първоначални критерии за рентабилност, така че сравнението да бъде възможно най-реално.
Необходимо е да се изясни целесъобразността на последващия анализ над предварителния анализ. Първото има предимството, че позволява реалното решение да бъде сравнено с идеалното решение (моделно предложение). Основният му недостатък обаче е, че идеалното решение не може да бъде оценено, тъй като никога не е било взето. Предварителният анализ обаче не позволява сравнението между двете решения, тъй като грешното решение няма да бъде извършено.
Моделът е стартиран с помощта на Microsoft Office Excel 2007 като изчислително средство, по-специално приложението Solver, разработено за решаване на математически проблеми от Леон Ласдън (Тексаския университет в Остин) и Алън Уарън (Кливландския държавен университет), използвайки метод за решаване Линейни проблеми, разработени от Джон Уотсън и Дан Филстра от Frontline Systems, Inc.
Предимствата на използването на този софтуер е, че организацията не трябваше да прави допълнителни разходи за тази концепция, тъй като тази програма беше инсталирана на своите машини. Освен това приложението е много удобно за използване и не се изискват познания по програмиране за неговото използване.
Компютърното оборудване, използвано за изпълнение на модела, беше микрокомпютър с 3,0 GHz AMD Sempron ™ микропроцесор и 480 MB RAM. Размерът на модела в паметта беше 233 KB.
Резултатите, получени при валидирането на модела, чрез анализ на разходите и ползите, са показани в следната таблица 1 и са разгледани по-долу.
Таблица 1. Анализ на разходите и ползите от приложението на модела.
| понятие | Купи - Реална продажба | Купете - Идеална продажба (моделиране) |
| Бюджет на търговеца | $ 75 000,00 | $ 75 000,00 |
| Допустима кубична вместимост 40 ″ HQ | 68 000 м3 | 68 000 м3 |
| Общ кубичен капацитет | 65 034 м3 | 66 826 м3 |
| Общо пакети | 725 | 744 |
| Размер на себестойността на стоките | $ 38 842,58 | $ 37 246,41 |
| Продажба Количество на стоките | 74 390,45 USD | 69 661,28 USD |
| Печалба за транзакцията | $ 35 557,86 | $ 32 414,88 |
| Загуба на печалба чрез моделиране | 3132,99 долара | |
| Загуба поради прилагане на кредитно известие | 4,022.39 $ | |
| Нетна икономия за моделиране | $ 889.40 |
Източник: Авторска разработка.
Както се вижда, за същото ниво на бюджета на търговеца, моделът позволи да се увеличи използването на покупателната способност както поради използвания кубичен капацитет, така и на броя на възможните пакети за закупуване.
Моделът даде, като се вземат предвид пазарните ограничения, бюджетът на търговеца на дребно и тези на търговец на едро, по-ниски суми, както за покупка, така и за продажба, така че реалната покупка да се възползва повече от бюджета на търговеца. Поради тази причина рентабилността на търговец на едро намалява с 3132,99 долара, използвайки модела.
Важно е обаче да се отбележи, че действителната покупка е била предмет на кредитна бележка на едро за бавен оборот в складовете на търговеца за 4,022.39 USD. Независимо от финансовата стойност, която съдържа тази концепция, е необходимо да се признаят последиците, които бавното въртене на продуктите носи на търговеца и крайния клиент и потребителя: продуктите на рафта в магазина не отговарят на очакванията на клиента, това води до това, че продуктите не те се въртят в склада и следователно заемат място, което не може да се използва за нови продукти; непродажбата и нередукцията предполагат финансови разходи на търговеца на дребно и накрая, търговецът на дребно прехвърля част от загубата си на търговец на едро чрез прилагането на кредитната бележка.
Тъй като моделът включва в своите ограничения критериите за крайния клиент и потребителя, към който са насочени продуктите, и самата стойност и продуктите, за които е приложено Кредитното известие, не е необходимо да се излага на прилагането на тази загуба към която е направена реалната покупка, което означава спестяване за идеалната покупка.
По този начин, когато загубата поради намаляването на сумите от идеалната покупка се сравнява с спестяванията, дължащи се на неприлагане на Кредитната бележка, втората надвишава първия и крайният баланс на приложението на модела става спестяване на едро на 889,40 долара и предполага увеличаване на удовлетвореността на търговците, крайните клиенти и потребителите.
Последици от прилагането на модела
Прилагането на модела елиминира интуитивното съответствие на Търговската оферта за смесена поръчка на продукти; позволява да се свържат както целите на търговеца на едро, така и очакванията на търговеца на дребно и крайния клиент и потребител; Той позволява да се спестят време и човешки и финансови ресурси за всички участващи страни, което прави процеса на стратегическо вземане на решения на Маркетинг по-ефективен.
Въпреки че моделът е приложен за съгласуване на поръчката от гледна точка на търговеца на едро, тоест на продавача; моделът е лесно и ефективно приложим от гледна точка на търговеца на дребно, тоест купувача, за реализиране на заявки за поръчка на смесен продукт към неговите доставчици на едро.
Заключения и бъдещи изследователски насоки
- Като се има предвид сложността на стратегическото маркетингово вземане на решения, лицата, отговорни за тези процеси, би било добре да вземат под внимание маркетинговия инженеринг, за да предвиждат, идентифицират и да реагират творчески на нуждите, желанията и исканията на пазара, осигурявайки постигането на техните финансови цели Прилагането на маркетинговия инженеринг изисква задълбочени познания за проблемната ситуация на маркетинговото решение, изправено пред организацията, и специфични знания за различните методи и техники за моделиране, достъпни за вземащия стратегическото решение на Маркетинг. Въпреки че понякога прилагането на модел за маркетингово решение изисква специализирани компютърни инструменти,мениджърите могат да използват инструментите, които вече имат, за да ги използват максимално и изгодно. Приложението на маркетинговия инженеринг изисква наличието на маркетингови информационни системи, които предоставят полезна и висококачествена информация за храна на математическите модели, на които се основава тази дисциплина. Необходими са бъдещи изследвания в кубинския контекст, които ни позволяват да знаем реалните възможности за приложение на маркетинговия инженеринг. По същия начин е необходимо да се проучи състоянието на маркетинговите информационни системи и използването на подходяща информация за вземане на стратегически маркетингови решения.Прилагането на маркетинговия инженеринг изисква наличието на маркетингови информационни системи, които предоставят полезна и висококачествена информация за захранване на математическите модели, на които се основава тази дисциплина. Необходими са бъдещи изследвания в кубинския контекст, които позволяват да се знаят реалните възможности за приложение на маркетинговия инженеринг. По същия начин е необходимо да се проучи състоянието на маркетинговите информационни системи и използването на съответната информация за вземане на стратегически маркетингови решения.Прилагането на маркетинговия инженеринг изисква наличието на маркетингови информационни системи, които предоставят полезна и висококачествена информация за подхранване на математическите модели, на които се основава тази дисциплина. Необходими са бъдещи изследвания в кубинския контекст, позволяват да се знаят реалните възможности за приложение на маркетинговия инженеринг. По същия начин е необходимо да се проучи състоянието на маркетинговите информационни системи и използването на съответната информация за вземане на стратегически маркетингови решения.По същия начин е необходимо да се проучи състоянието на маркетинговите информационни системи и използването на съответната информация за вземане на стратегически маркетингови решения.По същия начин е необходимо да се проучи състоянието на маркетинговите информационни системи и използването на съответната информация за вземане на стратегически маркетингови решения.
библиография
- Стоунър, Дж. Администрация. s / n, s / a Mintzberg, H.; Работа на мениджъра: Фолклор и факт; Harvard Business Review; 1975 юли-август; Mintzberg, H.; Raisinghani, D.; Теорет, А.; Структурата на "неструктурирани" процеси на вземане на решения; Квартална административна наука; Юни 1976 г.; Том 21; Административна наука QuarterlyKotler, дирекция „Маркетинг“, s / n, s / a Maier, N.; Групово вземане на решения; Редакционна Trillas, SA de CV; 1980; Мексико Г. Л. Лилиен; A.Rangaswamy; Маркетинг инженеринг; Адисън Уесли; 1997 г. Montgomery, D.; Webster F.; Приложения за проучване на операции към лична стратегия за продажба; Списание за маркетинг; Jan68; Том 32, брой 1; Американска маркетингова асоциация Kotler, Philip. Дизайн за маркетинговия нервен център на фирмата. Бизнес хоризонти. Fall, 1968. Kotler, P. ob. cit.GL Lilien; A.Rangaswamy; об. cit.Eldon Y. Li;MkIS в топ американските компании; Управление на информацията; 28 (1); деветнадесет деветдесет и пет; 13-31.
